Приложение для распознавания фруктов и овощей + счётчик калорий | Проекты машинного обучения для ...
Автор: Machine Learning Hub
Загружено: 2021-11-19
Просмотров: 54693
Описание:
Привет, ребята! Я Спайди. Я снова с вами с новым видео.
В этом видео я покажу вам, как создать веб-приложение, которое классифицирует фрукты и овощи, просто загрузив изображение. Оно также покажет калорийность данного изображения. Это приложение создано с помощью @streamlitofficial.
Блог о кодировании: https://github.com/Spidy20/Fruit_Vege...
Мой Github для бесплатных проектов: https://github.com/Spidy20
Мой магазин для покупки платных проектов: https://bit.ly/3hXSZxQ
В этом магазине вы можете скачать различные мини- и крупные проекты по сниженной цене.
Поставьте лайк под видео, подпишитесь на канал и оставьте свой отзыв. Подпишитесь на Machine Learning Hub, чтобы увидеть больше интересных видео.
Подпишитесь на наше сообщество в Instagram, чтобы смотреть видеоновости и публикации, связанные с машинным обучением: / machine_learning_hub.ai
Сделать пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/spidy...
Купить кофе для меня: https://www.buymeacoffee.com/spidy20
Разработка приложений машинного обучения для Android: https://www.youtube.com/playlist?list...
Учебные материалы по OpenCV: https://www.youtube.com/playlist?list...
Разработка чат-ботов: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты глубокого обучения: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты на Python: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проект распознавания лиц: https://www.youtube.com/playlist?list...
Веб-приложение для распознавания еды на Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Плейлист с руководством по Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Руководство по веб-скрапингу Google News: • Web scraping with Python | Get a News usin...
Приложение Wikipedia на Python: • Create a Wikipedia App from Scratch in 20 ...
Система обнаружения автомобилей: https://www.youtube.com/playlist?list...
Создание приложения МО с нуля: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полное руководство по игре Flappy Bird с использованием ИИ: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный плейлист Mask RCNN: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полные руководства по распознаванию эмоций: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полное руководство по обнаружению объектов Tensorflow: https://www.youtube.com/playlist?list...
Маска для лица Обнаружение с помощью API обнаружения объектов TF - https://www.youtube.com/playlist?list...
Полное руководство по оценке OpenPose:
https://www.youtube.com/playlist?list...
Подписывайтесь на меня, делитесь своим мнением и предложениями в комментариях.
Сообщите, если у вас что-то не получилось.
Я вернусь с новыми советами и хитростями по Python.
Подпишитесь на наш канал и нажмите на колокольчик.
А пока "Продолжайте учиться, пишите больше кода!"
"Берегите себя дома, продолжайте писать код"
Fruits 360 Kaggle, классификация фруктов с использованием глубокого обучения, классификация фруктов с использованием машинного обучения, классификация фруктов с использованием сверточных нейронных сетей (CNN), классификация овощей с использованием глубокого обучения, распознавание объектов Python, проекты по глубокому обучению для выпускного класса, проекты по машинному обучению для выпускного класса, распознавание фруктов и овощей с использованием Python, проекты Python, классификатор фруктов, счётчик калорий в Python, распознавание фруктов с использованием машинного обучения, проект Python, руководство по Streamlit
«Миниатюры видео были созданы с использованием общедоступных изображений из Google Images и используются исключительно для создания миниатюр. Я не претендую на право собственности на эти изображения. Если вы являетесь владельцем какого-либо контента, защищённого авторским правом, использованного в этих миниатюрах, и хотите удалить или изменить его, пожалуйста, свяжитесь со мной, и я незамедлительно выполню ваше требование. Спасибо».
#python
#fruitclassification
#streamlit
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: