ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Live Demo: Building a Cloud Cost Optimizer From One Prompt - ODSC AI 2026

Автор: Zerve AI

Загружено: 2026-02-18

Просмотров: 4

Описание: Greg Michelson, CPO and Co-Founder of Zerve, demos agentic coding live at ODSC AI 2026. Starting from a single prompt with no pre-written code, he builds a cloud cost optimization simulator that models reserved, on-demand, and spot instance capacity, evaluates cost-risk tradeoffs, and recommends the lowest-cost allocation policy that still meets reliability targets.
Midway through the demo, he cranks workload volatility up by 100x to stress-test the results. The outcome is not what you'd expect.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Live Demo: Building a Cloud Cost Optimizer From One Prompt - ODSC AI 2026

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Human Agent Collaboration in Data Science and AI,  Data Science Festival, May 2025, Jason Hillary

Human Agent Collaboration in Data Science and AI, Data Science Festival, May 2025, Jason Hillary

The Cursor Moment for Data Science: Context at the Core

The Cursor Moment for Data Science: Context at the Core

Automating the Hard Parts of Data Science

Automating the Hard Parts of Data Science

Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔

Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔

AI Natives, Privacy, and the Future of Data Science with Ray Mi

AI Natives, Privacy, and the Future of Data Science with Ray Mi

Refactoring dashboards with Claude Code (without breaking prod)

Refactoring dashboards with Claude Code (without breaking prod)

Claude Code с КОМАНДОЙ агентов - автономная машина разработки

Claude Code с КОМАНДОЙ агентов - автономная машина разработки

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74

Генеративный ИИ в разработке ПО: Введение

Генеративный ИИ в разработке ПО: Введение

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

From Data Science to Founder Mode: Building What Actually Matters

From Data Science to Founder Mode: Building What Actually Matters

Подробное объяснение работы Claude COWORK (и как им пользоваться для начинающих)

Подробное объяснение работы Claude COWORK (и как им пользоваться для начинающих)

Как так быстро развились диффузионные LLM-технологии?

Как так быстро развились диффузионные LLM-технологии?

Cursor AI: Полный гайд по вайбкодингу с нуля. Subagents, Hooks, Skills, Rules, Commands, MCP

Cursor AI: Полный гайд по вайбкодингу с нуля. Subagents, Hooks, Skills, Rules, Commands, MCP

AutoML, GenAI, and the Long View of Data Science

AutoML, GenAI, and the Long View of Data Science

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Data Vibe Coding with AI: Prompting Strategies That Actually Work

Data Vibe Coding with AI: Prompting Strategies That Actually Work

From AutoML to Agent-Native Startups: Building Real-World Systems

From AutoML to Agent-Native Startups: Building Real-World Systems

Introducing the Zerve AI Notebook: Faster, Cleaner, and Built for AI

Introducing the Zerve AI Notebook: Faster, Cleaner, and Built for AI

Вы не готовы: агентное программирование в 2026 году

Вы не готовы: агентное программирование в 2026 году

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]