ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕПРЕРЫВНЫЙ, ДИСКРЕТНЫЙ, НОМИНАТИВНЫЙ, КАЧЕСТВЕННЫЙ

Описание: Чтобы правильно анализировать и предобрабатывать данные, нужно понимать к какому типу они относятся.
В этом видео узнаем про следующие типы данных: количественные, качественные, текстовые и тип даты.

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274



0:00 Введение
0:12 Задача на сегодня
0:49 Признаки в задаче
1:10 Типы признаков

1:37 Количественные признаки
2:11 Как понять, что признак количественный?
4:12 Непрерывные признаки
5:02 Дискретные признаки

5:36 Текстовые признаки

6:14 Признаки даты

6:27 Качественные (категориальные) признаки
7:22 Порядковые признаки
7:52 Номинативные признаки
8:39 Бинарные признаки

9:04 Резюме по данным
9:32 Резюме по видео



Ссылки на использованные изображения в документе: https://docs.google.com/document/d/17...