ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

DLRL Summer School 2020 - Meta Reinforcement Learning - Chelsea Finn

Автор: CIFAR

Загружено: 2020-10-21

Просмотров: 9091

Описание: CIFAR Fellow Chelsea Finn (Stanford University, CIFAR Learning in Machines & Brains) presents on meta reinforcement learning.
CIFAR's Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRL) Summer School brings together graduate students, post-docs, and professionals to cover the foundational research, new developments, and real-world applications of deep learning and reinforcement learning. Participants learn directly from world-renowned researchers and lecturers.

The virtual edition of the DLRL Summer School took place Aug.3 - Aug.7, 2020, welcoming 302 students from across 45 countries. The DLRL Summer School was hosted by CIFAR in partnership with Mila, the Quebec Artificial Intelligence Institute. The event is a part of both the CIFAR Learning in Machines & Brains program and CIFAR Pan-Canadian AI Strategy’s National Program of Activities, and is delivered in partnership with Canada’s three national AI Institutes, Amii, Mila and the Vector Institute.

www.dlrl.ca
www.cifar.ca
https://mila.quebec

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
DLRL Summer School 2020 - Meta Reinforcement Learning - Chelsea Finn

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

A Distributional Perspective on Reinforcement Learning - Marc Bellemare

A Distributional Perspective on Reinforcement Learning - Marc Bellemare

S3 E2 Stanford Prof Chelsea Finn: How to build AI that can keep up with an always changing world

S3 E2 Stanford Prof Chelsea Finn: How to build AI that can keep up with an always changing world

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Meet Professor Chelsea Finn

Meet Professor Chelsea Finn

#49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

#49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024)

Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024)

Ilya Sutskever: OpenAI Meta-Learning and Self-Play | MIT Artificial General Intelligence (AGI)

Ilya Sutskever: OpenAI Meta-Learning and Self-Play | MIT Artificial General Intelligence (AGI)

Stanford Webinar - The Frontier of Deep Learning for Robotics, Chelsea Finn

Stanford Webinar - The Frontier of Deep Learning for Robotics, Chelsea Finn

Обучение с подкреплением на основе моделей наконец-то работает!

Обучение с подкреплением на основе моделей наконец-то работает!

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Reinforcement learning: Fast and slow - Matthew Botvinick

Reinforcement learning: Fast and slow - Matthew Botvinick

The Prefrontal Cortex as a Meta-Reinforcement Learning System

The Prefrontal Cortex as a Meta-Reinforcement Learning System

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

ICLR 2021 Keynote -

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

[AUTOML23]  A Tutorial on MetaReinforcement Learning

[AUTOML23] A Tutorial on MetaReinforcement Learning

RLSS 2023 - Hierarchical Reinforcement Learning - Anders Jonsson

RLSS 2023 - Hierarchical Reinforcement Learning - Anders Jonsson

Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 6 - Reinforcement Learning Primer

Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 6 - Reinforcement Learning Primer

Overview of Deep Reinforcement Learning Methods

Overview of Deep Reinforcement Learning Methods

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

A friendly introduction to deep reinforcement learning, Q-networks and policy gradients

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]