Как развернуть ИИ-агента в Cloud Run (пошаговое руководство)

Описание: Пройдите практическое занятие сегодня. → https://goo.gle/4g2NY6x
Документация по Agent Development Kit (ADK) → https://goo.gle/4esLqMX
Объяснение MCP → https://goo.gle/3QVScTB

Прекратите запускать ИИ-агентов локально! Присоединяйтесь к Смите Колан, которая продемонстрирует, как взять ИИ-агента на Python, работающего на основе Agent Development Kit (ADK) и защищенного протоколом Model Context Protocol (MCP), и чисто развернуть его на Google Cloud Run.

Смотрите, как Смита объясняет масштабирование Cloud Run в бессерверной среде и точную конфигурацию, необходимую для создания инструментов корпоративного уровня с использованием систем ИИ, которые надежно масштабируются.

Разделы:
0:00 - Как создавать ИИ-агентов с помощью MCP
0:52 - Как работает Cloud Run
2:11 - Настройка проекта и зависимости
3:36 - Переменные среды и учетная запись службы
4:53 - Создание агента с помощью ADK
6:53 - Настройка MCP и инструментов Википедии
7:34 - Создание агентов-исследователей и презентаторов
8:48 - Корневой агент и рабочий процесс
9:30 - Развертывание в Cloud Run
10:43 - Тестирование работающего агента
11:26 - Следующие шаги и улучшения
12:39 - Подведение итогов и краткое изложение

Дополнительные ресурсы:
Документация Agent Development Kit (ADK) → https://goo.gle/4dS4l4w
Документация Cloud Run → https://goo.gle/4ulsyVH
MCP против API → https://goo.gle/4eQVGzN

🔗 Свяжитесь со Смитой онлайн:
YouTube → https://goo.gle/Smitha-on-YouTube
LinkedIn → https://goo.gle/Smitha-on-LinkedIn
X → https://goo.gle/Smitha-on-X

Смотрите больше видео о современных ИИ-агентах: от теории к производству → https://goo.gle/Learn-with-Smitha
🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#CloudRun #AIAgents #GoogleCloud #ADK #Gemini #MCP #ModelContextProtocol #Python #Deployment

Спикер: Смита Колан
Упомянутые продукты: Cloud Run, Agent Development Kit, Vertex AI, Model Context Protocol, Artifact Registry, Cloud Build