ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов

Автор: DevOps & AI Toolkit

Загружено: 2025-11-10

Просмотров: 3899

Описание: Вы вводите «Создать базу данных PostgreSQL в AWS» в Claude Code или Cursor, и она просто работает. Но как? Большинство людей думают, что всё делает ИИ, но это не так. ИИ не может работать с вашими файлами или выполнять команды самостоятельно. В этом видео разбирается реальная архитектура, лежащая в основе кодирования ИИ-агентов, и объясняются три ключевых игрока, обеспечивающих её работу: вы (формирование намерения), агент (оркестратор) и LLM (логический модуль). Понимание этого важно, если вы используете эти инструменты каждый день.

Мы рассмотрим всё более сложные архитектуры, от простых системных подсказок до полного цикла работы агента, обеспечивающего реальную работу. Вы узнаете, как выполняются инструменты, что на самом деле означает контекст, как агент управляет циклом между вами и LLM и почему LLM не сохраняет состояние. Мы также рассмотрим практические аспекты, такие как протокол контекста модели (MCP) для интеграции внешних инструментов и ограничения контекста, влияющие на производительность. К концу вы поймёте, что агент — фактически единственный «тупой» участник в системе — это чистое исполнение без какого-либо интеллекта. Магистр права (LLM) обеспечивает интеллект, вы формулируете намерение, а агент координирует всё для его реализации.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Спонсор: RavenDB
🔗 https://ravendb.net
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

#AIAgents #LLM #HowAIWorks

Рассмотрите возможность присоединиться к каналу:    / devopstoolkit  

▬▬▬▬▬▬ 🔗 Дополнительная информация 🔗 ▬▬▬▬▬▬
➡ Стенограмма и команды: https://devopstoolkit.live/ai/ai-agen...

▬▬▬▬▬▬ 💰 Спонсорство 💰 ▬▬▬▬▬▬
Если вы заинтересованы в спонсорстве этого канала, посетите страницу https://devopstoolkit.live/sponsor для получения дополнительной информации. Вы также можете связаться со мной в Twitter или LinkedIn (см. ниже).

▬▬▬▬▬▬ 👋 Свяжитесь со мной 👋 ▬▬▬▬▬▬
➡ BlueSky: https://vfarcic.bsky.social
➡ LinkedIn:   / viktorfarcic  

▬▬▬▬▬▬ 🚀 Другие каналы 🚀 ▬▬▬▬▬▬
🎤 Подкаст: https://www.devopsparadox.com/
💬 Прямые трансляции:    / devopsparadox  

▬▬▬▬▬▬ ⏱ Таймкоды ⏱ ▬▬▬▬▬▬
00:00 Объяснение ИИ-агентов
01:02 RavenDB (спонсор)
02:16 Как работают агенты?
05:42 Как работают циклы ИИ-агентов?
09:36 MCP (протокол контекста модели) и ограничения контекста
11:38 Объяснение ИИ-агентов: основные выводы

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Объяснение архитектуры агента ИИ: LLM, контекст и исполнение инструментов

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More

7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More

Clawdbot (Moltbot) – Полный гайд по безопасной установке

Clawdbot (Moltbot) – Полный гайд по безопасной установке

Как я использую ИИ для качественного анализа всего

Как я использую ИИ для качественного анализа всего

LLM, RAG или AI Agent — что вам нужно?

LLM, RAG или AI Agent — что вам нужно?

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.

My Production Dockerfile Rules: How I Build Docker Images

My Production Dockerfile Rules: How I Build Docker Images

Я ухожу из облака! (...и почему вам, вероятно, стоит сделать то же самое)

Я ухожу из облака! (...и почему вам, вероятно, стоит сделать то же самое)

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster

My Kubernetes Workflow: How AI Detects & Fixes Issues Faster

Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.

Когда газовая промышленность потерпела крах, мы выживали на солевых газах.

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Gemini AI: полный гайд по работе с нейросетью от Google в 2026 году (+ Notebook LM)

Gemini AI: полный гайд по работе с нейросетью от Google в 2026 году (+ Notebook LM)

Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram

Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

N8N УСТАРЕЛ? Agentic Workflow + skills = AI-сотрудник

N8N УСТАРЕЛ? Agentic Workflow + skills = AI-сотрудник

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Top 10 DevOps & AI Tools You MUST Use in 2026

Top 10 DevOps & AI Tools You MUST Use in 2026

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]