ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Statistical Learning: 7.3 Smoothing Splines

Автор: Stanford Online

Загружено: 2022-10-07

Просмотров: 12624

Описание: Statistical Learning, featuring Deep Learning, Survival Analysis and Multiple Testing

Trevor Hastie, Professor of Statistics and Biomedical Data Sciences at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl...

Robert Tibshirani, Professor of Statistics and Biomedical Data Sciences at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl...

Jonathan Taylor, Professor Statistics at Stanford University - https://statistics.stanford.edu/peopl...

You are able to take Statistical Learning as an online course on EdX, and you are able to choose a verified path and get a certificate for its completion. You can choose to take the course in R (https://www.edx.org/course/statistica) or in Python (https://www.edx.org/learn/data-analys...)

For more information about courses on Statistics, you can browse our Stanford Online Catalog: https://stanford.io/3QHRi72

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Statistical Learning: 7.3 Smoothing Splines

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Statistical Learning: 7.4 Generalized Additive Models and Local Regression

Statistical Learning: 7.4 Generalized Additive Models and Local Regression

Unit #7 Lesson 5: Introduction to smoothing splines

Unit #7 Lesson 5: Introduction to smoothing splines

Статистическое обучение: 6.7 Лассо

Статистическое обучение: 6.7 Лассо

Статистическое обучение: 6.10 Главные компоненты регрессии и метод наименьших квадратов

Статистическое обучение: 6.10 Главные компоненты регрессии и метод наименьших квадратов

In-Context Learning &

In-Context Learning & "Model Systems" Interpretability (Stanford lecture 3) - Ekdeep Singh Lubana

Статистическое обучение: 2.1 Введение в регрессионные модели

Статистическое обучение: 2.1 Введение в регрессионные модели

What is LOESS and When Should I Use It?

What is LOESS and When Should I Use It?

Statistical Learning with R

Statistical Learning with R

Regression splines

Regression splines

Статистическое обучение: 4.7 Гауссовский дискриминантный анализ (многие переменные)

Статистическое обучение: 4.7 Гауссовский дискриминантный анализ (многие переменные)

Статистическое обучение: 6.1 Введение и выбор наилучшего подмножества

Статистическое обучение: 6.1 Введение и выбор наилучшего подмножества

Smoothing splines and generalised additive models

Smoothing splines and generalised additive models

GAM - Сплайны - Натуральный кубический сплайн, Сглаживающие сплайны

GAM - Сплайны - Натуральный кубический сплайн, Сглаживающие сплайны

Statistical Learning: 8.1 Tree based methods

Statistical Learning: 8.1 Tree based methods

Статистическое обучение: 3.1 Простая линейная регрессия

Статистическое обучение: 3.1 Простая линейная регрессия

The Continuity of Splines

The Continuity of Splines

ACTL3142 - Smoothing Splines, Local Regression, GAMs

ACTL3142 - Smoothing Splines, Local Regression, GAMs

Modeling Nonlinearity: Polynomial Regression and Splines

Modeling Nonlinearity: Polynomial Regression and Splines

Cut any gear with just a slitting saw

Cut any gear with just a slitting saw

Statistical Learning: 9.1 Optimal Separating Hyperplane

Statistical Learning: 9.1 Optimal Separating Hyperplane

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]