«Тройная сингулярность» уже здесь: почему 2030 год — это ложь.

Описание: Мир готовится к 2030 году. Но, согласно расчетам, переломный момент наступит на два года раньше. 📥 Скачайте БЕСПЛАТНОЕ руководство по выживанию в условиях сингулярности (оценка + временная шкала): https://technomics.gumroad.com/l/ai-s...
В этом видео: Пока правительства разрабатывают «Повестку дня 2030», а корпорации заявляют о «нулевых выбросах», инженеры рассматривают другую кривую. Рэй Курцвейл прогнозирует общий искусственный интеллект к 2029 году. Но рынки оценивают реальность на 6-12 месяцев вперед. Это означает, что мы окажемся в 2028 году.
Мы вступаем в «тройную сингулярность» — конвергенцию бесконечного интеллекта (ИИ), труда с нулевыми предельными издержками (робототехника) и дефляционной экономики. В этом видео анализируются конкретные данные, «технологический маржин-колл» по глобальному долгу и три сценария того, что нас ждет дальше.

⏱️ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ

00:00 Парадокс: почему 2030 год — это неправильно
02:17 Акт 1: Тройная сингулярность и конвергенция
04:04 Акт 2: «Биологический предел» (почему повышение квалификации терпит неудачу)
05:25 Акт 3: Воплощенный ИИ и робот за 3 доллара в час
08:36 Акт 4: Экономическая ловушка (скорость обращения денег)
10:15 Акт 5: 3 сценария (Золотой путь против краха)
11:54 Акт 6: Стратегия (от рабочего к капиталисту)
13:48 Заключение: Новая валюта

📚 ИСТОЧНИКИ И ЦИТАТЫ
Хронология ИИ (прогнозы AGI):
Сэм Альтман (OpenAI): В январе 2025 года подтвердил, что OpenAI «теперь уверен, что мы «Уметь создавать ИИ». 🔗 ​​https://blog.samaltman.com/reflections
Metaculus Prediction Markets: Сводные прогнозы экспертов указывают на появление ИИ уже в 2027 году (25-й процентиль). 🔗 https://www.metaculus.com/questions/5...
Джеффри Хинтон (лауреат Нобелевской премии): Оценивает вероятность того, что ИИ приведет к вымиранию человечества в течение 30 лет, в 10-20%. 🔗 https://www.theguardian.com/technolog...
Дарио Амодей (антрополог): Обсуждает появление «мощного ИИ» к 2026-2027 годам. 🔗 https://darioamodei.com/machines-of-l...
Экономическое воздействие и потеря рабочих мест:
McKinsey Global Institute: По прогнозам, к 2030 году до 375 миллионов работников могут быть вынуждены сменить профессиональную категорию (до 46% рабочих мест в США). 🔗 https://www.mckinsey.com/featured-ins...
Goldman Sachs: Генеративный ИИ может увеличить мировой ВВП на 7%, автоматизировав при этом 300 миллионов рабочих мест. 🔗 https://www.goldmansachs.com/intellig...
Отчет Oxfam за 2025 год: состояние миллиардеров выросло на 2 триллиона долларов в 2024 году (5,7 миллиарда долларов в день), в то время как стоимость рабочей силы стагнирует. 🔗 https://www.oxfam.org/en/press-releas...
Автоматизация в реальном мире («Разорванный цикл»):
Пример использования ИИ от Klarna: ИИ-помощник обработал 2,3 миллиона разговоров (работа 700 агентов) за один месяц. 🔗 https://www.klarna.com/international/...
Экономическая сингулярность: концепция Калума Чейса о том, как труд становится устаревшим. 🔗 https://calumchace.com/the-economic-s...

Рекомендуемые видео: ▶️ «Двойная сингулярность» уже здесь: почему 2030 год — это слишком поздно [ВСТАВЬТЕ ССЫЛКУ НА ПРЕДЫДУЩЕЕ ВИДЕО]
#AGI #Economy2028 #ArtificialIntelligence #Robotics #RayKurzweil #Technomics #Singularity
Отказ от ответственности:
«Это видео представляет собой документальный анализ, основанный на отчетах, перечисленных выше. Некоторые сценарии являются гипотетическими прогнозами, основанными на текущих экономических данных».