Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии

Описание: Это видео следует за предыдущим, в котором рассматриваются предположения модели линейной регрессии в матричной формулировке для вывода и демонстрации свойств оценок МНК, E[B] и Var[B].

В этом видео я вывожу и показываю, что при предположениях модели линейной регрессии оценки МНК несмещены (E[B] = B), а дисперсия B (Var(B) = сигма в квадрате * (X'X)^-1).

#Эконометрика
#Регрессия
#МНК

0:00 Введение
0:16 Вывод и демонстрация того, что E[β^] = β
3:05 Вывод Var[β^]