Новые способности LLM: почему LLM так полезны

Описание: Было показано, что у LLM есть способности, которым они не обучались. Например, LLM могут переводить с одного языка на другой без непосредственной подготовки. Было показано, что эти способности быстро проявляются, как только LLM достигает определённого «критического размера».

Эти особые способности называются «эмерджентными способностями» LLM, которые, по-видимому, проявляются при определённом масштабе. В этом видео мы узнаем, что такое «эмерджентные способности», как они были обнаружены, почему они важны и некоторые возможные объяснения их появления.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

🖥️ Сайт: https://www.assemblyai.com/?utm_sourc...
🐦 Twitter:   / assemblyai  
🦾 Discord:   / discord  
▶️ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?...
🔥 Мы нанимаем! Ознакомьтесь с нашими вакансиями: https://www.assemblyai.com/careers

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

Что такое эмерджентные способности LLM?
— Эмерджентные способности — это способности, которые LLM могут реализовать без специальной подготовки. Эти способности быстро проявляются, как только LLM масштабируются до достаточно большого размера.

Почему эмерджентные способности важны?
— LLM получили быстрое распространение в последний год благодаря своей невероятной универсальности. Хотя они не идеальны, они демонстрируют компетентность в широком спектре задач, что делает их полезными для многих типов приложений.

Что такое эмерджентные способности?
Единого объяснения эмерджентных способностей не существует, поэтому для более убедительного ответа на этот вопрос необходимы дополнительные исследования. Существуют некоторые потенциальные объяснения эмерджентности, например, многошаговое рассуждение и несоответствие метрик оценки.

0:00 Прерывистое обучение
0:46 Введение
1:06 Масштабирование языковых моделей
1:47 Открытие эмерджентности
2:25 Эмерджентность как общая концепция
4:00 Эмерджентность в магистратуре по праву (LLM)
5:47 Эмерджентные способности: факт или иллюзия?
7:52 Что всё это значит?
9:08 Заключение
9:35 Заключение

#МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение