ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Dask Workshop | Dask SQL Query Engines | Dask Summit 2021

Автор: Dask

Загружено: 2021-06-22

Просмотров: 1704

Описание: This workshop demonstrates Dask SQL Query Engines and was given at Dask Summit 2021.

The speakers are Nils Braun, Han Wang, Mike Klaczynski, Miles Adkins, and Tom Drabas.

In this workshop, we will discuss the different ways to run SQL queries on and with Dask using CPUs and GPUs. Being able to write SQL commands to query and transform the data does allow users to integrate the vast Dask and RAPIDS ecosystem into their BI workflows. We will discuss the current state of PyData SQL query engines, SQL integrations and together find out where to head next.

Data is the new gold of this century and being able to digest and analyze the growing amount of data is key. The Dask and RAPIDS ecosystem play a huge role in enabling this and their Python APIs allow to build up complex distributed pipelines. However, not all users are able to write elaborate and optimized distributed pipelines, and many legacy applications can only connect to traditional SQL databases. SQL query engines combine the best of both worlds: they enable querying and transforming huge amounts of data efficiently and in a distributed way using standard SQL statements, all without databases.

The Dask ecosystem brings at least two Python-based SQL query engines: dask-sql for distributed computations on CPUs and BlazingSQL for GPU processing. Fugue SQL, on the other hand, is an abstraction layer utilizing these SQL engines. It changes the way of using SQL, from ‘commands’ to an end-to-end workflow language. Dask also comes with a large variety of integrations into SQL databases, Snowflake Data Cloud being one of them.

In this workshop, we will talk about the landscape of SQL query engines and integrations that are available to Dask users in detail, explore different projects and applications, get some hands-on experience and discuss important features that are still missing.

KEY MOMENTS
00:00:00 - Intro
00:03:00 - Tom Drabas
00:13:00 - Miles Adkins
00:21:00 - Han. Wang
00:32:00 - Mike Klaczynski
01:44:00 - Nils Braun
01:56:00 - Closing

What is the Dask Summit?

The Dask Distributed Summit is where users, contributors, and newcomers can share experiences to learn from one another and grow together. The Dask Distributed Summit provides content, information, and learning opportunities for attendees of all levels of Dask familiarity and expertise.

Share your feedback with us in the comments and let us know:

Did you find this talk helpful?
What is your experience with Dask?

Learn more at summit.dask.org and dask.org

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Dask Workshop | Dask SQL Query Engines | Dask Summit 2021

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

How to Deploy Dask | Deployment Workshop | Dask Summit 2021

How to Deploy Dask | Deployment Workshop | Dask Summit 2021

DataFrame API: от Pandas к Dask // Демо-занятие курса «MLOps»

DataFrame API: от Pandas к Dask // Демо-занятие курса «MLOps»

Мастер использования SQL с Python: Урок 4 — Использование SQLite для анализа данных

Мастер использования SQL с Python: Урок 4 — Использование SQLite для анализа данных

Практический курс по SQL для начинающих - #1 Введение в PostgreSQL

Практический курс по SQL для начинающих - #1 Введение в PostgreSQL

Hacking Dask: Diving into Dask's Internals | Julia Signell & James Bourbeau | Dask Summit 2021

Hacking Dask: Diving into Dask's Internals | Julia Signell & James Bourbeau | Dask Summit 2021

Dask in 15 Minutes | Machine Learning & Data Science Open-source Spotlight #5

Dask in 15 Minutes | Machine Learning & Data Science Open-source Spotlight #5

Быстрое чтение больших наборов данных — 3 совета для улучшения навыков в области науки о данных

Быстрое чтение больших наборов данных — 3 совета для улучшения навыков в области науки о данных

Dask за 8 минут: Введение

Dask за 8 минут: Введение

Разбор инфраструктуры реального проекта. Стоит ли внедрять Kubernetes?

Разбор инфраструктуры реального проекта. Стоит ли внедрять Kubernetes?

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Accelerating ETL/SQL Workloads with RAPIDS-Dask + Dask-SQL - Charles Blackmon-Luca | SciPy 2022

Accelerating ETL/SQL Workloads with RAPIDS-Dask + Dask-SQL - Charles Blackmon-Luca | SciPy 2022

TUTORIAL: SQLAlchemy 2.0

TUTORIAL: SQLAlchemy 2.0

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Dask DataFrame: Введение

Dask DataFrame: Введение

Проверьте свои навыки SQL с помощью этих реальных вопросов для собеседования!

Проверьте свои навыки SQL с помощью этих реальных вопросов для собеседования!

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Dask Demo Day - 2022-10-27

Dask Demo Day - 2022-10-27

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]