ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

الخوارزمية الطماعة شرح بالعربي Greedy algorithm , Activity selection problem

Автор: Rasmi Bakkar

Загружено: 2023-09-05

Просмотров: 3227

Описание: الخوارزمية الطماعة (Greedy Algorithm) هي خوارزمية تبحث عن الحل الأمثل للمشاكل عن طريق اتخاذ القرار الأمثل في كل خطوة بناءً على المعلومات المتوفرة في ذلك الوقت. تعتمد الخوارزمية الطماعة على الاختيار الأفضل المحلي في كل مرحلة على أمل الحصول على الحل الأمثل بشكل عام.

مشكلة اختيار الأنشطة (Activity Selection Problem) هي مشكلة تتطلب اختيار مجموعة من الأنشطة القابلة للإنجاز في إطار زمني محدد، مع الحفاظ على عدم تداخل الأنشطة المختارة. يفترض أن كل نشاط لديه وقت بداية ووقت انتهاء محددين، والهدف هو اختيار أكبر عدد ممكن من الأنشطة دون تداخل.

خوارزمية اختيار الأنشطة تعمل عن طريق اختيار النشاط الذي ينتهي أولاً، ومن ثم اختيار النشاط الذي يبدأ بعد انتهاء النشاط السابق. يتم تكرار هذه العملية حتى يتم تغطية الإطار الزمني بأكبر عدد ممكن من الأنشطة.

الخوارزمية الطماعة في مشكلة اختيار الأنشطة تعتبر فعالة وبسيطة في التنفيذ، حيث تعتمد على اختيار الأنشطة بناءً على معيار "النشاط الأقصر" أو "النشاط الأقل تداخلاً". ومع ذلك، قد لا تؤدي الخوارزمية الطماعة دائمًا إلى الحل الأمثل، وقد تحتاج إلى التحقق من ذلك في بعض الحالات الخاصة.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
الخوارزمية الطماعة  شرح بالعربي    Greedy algorithm , Activity selection problem

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

الخوارزمية الطماعة شرح بالعربي   Greedy algorithm, fractional Knapsack problem

الخوارزمية الطماعة شرح بالعربي Greedy algorithm, fractional Knapsack problem

Greedy Algorithm , Activity selection Problem

Greedy Algorithm , Activity selection Problem

3. Greedy Method -  Introduction

3. Greedy Method - Introduction

Как выбрать ЛУЧШИЙ дебют под себя?

Как выбрать ЛУЧШИЙ дебют под себя?

شرح وحل مثال خوارزمية Greedy Best First Search Algorithm

شرح وحل مثال خوارزمية Greedy Best First Search Algorithm

مفاهيم في مادة خوارزميات 2  Concepts in Algorithms

مفاهيم في مادة خوارزميات 2 Concepts in Algorithms

3.4 Кодирование Хаффмана — жадный метод

3.4 Кодирование Хаффмана — жадный метод

Video 1 for Lecture 7 Greedy Algorithms: Activity-selection Problem

Video 1 for Lecture 7 Greedy Algorithms: Activity-selection Problem

New Feeling Good | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix | Emotional Mix 2026 #deephouse

New Feeling Good | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix | Emotional Mix 2026 #deephouse

تحليل وتصميم خوارزميات👩🏻‍💻| Algorithms analysis & design

تحليل وتصميم خوارزميات👩🏻‍💻| Algorithms analysis & design

16 - Greedy Method طرق حل المشاكل : الطريقة الجشعة ؟؟ [Data Structures & Algorithms]

16 - Greedy Method طرق حل المشاكل : الطريقة الجشعة ؟؟ [Data Structures & Algorithms]

#3- شرح مفهوم الـ Binary Search بكل تفاصيله

#3- شرح مفهوم الـ Binary Search بكل تفاصيله

Во дворце нового лидера Сирии: Эксклюзивное полное интервью!

Во дворце нового лидера Сирии: Эксклюзивное полное интервью!

3.1 Задача о рюкзаке — жадный метод

3.1 Задача о рюкзаке — жадный метод

Germany | A Nice Math Olympiad Algebra Problem

Germany | A Nice Math Olympiad Algebra Problem

شرح وحل مثال خوارزمية Kruskal algorithm - Minimum spanning tree

شرح وحل مثال خوارزمية Kruskal algorithm - Minimum spanning tree

شرح Knapsack problem 0/1 (DP)

شرح Knapsack problem 0/1 (DP)

Основы ПЛК: структурированный текст

Основы ПЛК: структурированный текст

Feeling Good Mix | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix | Emotional Deep Mix #deephouse

Feeling Good Mix | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix | Emotional Deep Mix #deephouse

Объяснение и решение примера алгоритма Дейкстры

Объяснение и решение примера алгоритма Дейкстры

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]