Создание приложения для глубокого распознавания лиц: от бумаги до кода // Часть 1 // Учебное посо...

Описание: Хотели ли вы когда-нибудь внедрить распознавание лиц или верификацию в своё приложение?

В этой серии вы узнаете, как создать приложение глубокого распознавания лиц для аутентификации в приложении. Вы начнёте с создания модели с использованием глубокого обучения и Tensorflow, которая воспроизводит то, что показано в статье «Сиамские нейронные сети для одноразового распознавания изображений». После обучения вы сможете интегрировать её в приложение Kivy и проводить аутентификацию!

В части 1 вы изучите:

1. Установка зависимостей Tensorflow
2. Импорт функционального API Tensorflow
3. Настройка ограничения роста производительности графического процессора
4. Создание папок и структур данных

Получить код: https://github.com/nicknochnack/FaceR...

Ссылки
Доклад: https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/pape...
«Помеченные лица в дикой природе»: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

Главы:

0:00 — Начало
0:25 — Объяснение
2:09 — Установка зависимостей
3:51 — Импорт зависимостей
13:20 — Настройка роста производительности графического процессора
16:54 — Создание структур папок

И не забудьте связаться со мной!
LinkedIn: https://bit.ly/324Epgo
Facebook: https://bit.ly/3mB1sZD
GitHub: https://bit.ly/3mDJllD
Patreon: https://bit.ly/2OCn3UW
Присоединяйтесь к обсуждению в Discord: https://bit.ly/3dQiZsV

Удачного программирования!
Ник

P.S. Дайте знать, как у вас идут дела, и напишите комментарий, если нужна помощь!