Sequence to Sequence Learning with Encoder-Decoder Neural Network Models by Dr. Ananth Sankar

Автор: ConfEngine

Загружено: 2019-08-23

Просмотров: 31097

Описание: In recent years, there has been a lot of research in the area of sequence to sequence learning with neural network models. These models are widely used for applications such as language modeling, translation, part of speech tagging, and automatic speech recognition. In this talk, we will give an overview of sequence to sequence learning, starting with a description of recurrent neural networks (RNNs) for language modeling. We will then explain some of the drawbacks of RNNs, such as their inability to handle input and output sequences of different lengths, and describe how encoder-decoder networks, and attention mechanisms solve these problems. We will close with some real-world examples, including how encoder-decoder networks are used at LinkedIn.

More details: https://confengine.com/odsc-india-201...

Conference Link: https://india.odsc.com

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Sequence to Sequence Learning with Encoder-Decoder Neural Network Models by Dr. Ananth Sankar

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Models as Code Differentiable Programming with Julia by Viral Shah #ODSC_India

Models as Code Differentiable Programming with Julia by Viral Shah #ODSC_India

Sequence Models Complete Course

Sequence Models Complete Course

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Sequence-to-Sequence (seq2seq) Encoder-Decoder Neural Networks, Clearly Explained!!!

Sequence-to-Sequence (seq2seq) Encoder-Decoder Neural Networks, Clearly Explained!!!

Lecture 10 | Recurrent Neural Networks

Lecture 10 | Recurrent Neural Networks

Data Science and the art of

Data Science and the art of "Formulation" by Dr. Shailesh Kumar #ODSC_India

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Transfer learning and Transformer models (ML Tech Talks)

Transfer learning and Transformer models (ML Tech Talks)

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 8 – Translation, Seq2Seq, Attention

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 8 – Translation, Seq2Seq, Attention

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Какая архитектура трансформатора лучше? Модели только с энкодером, энкодером и декодером, модели ...

Какая архитектура трансформатора лучше? Модели только с энкодером, энкодером и декодером, модели ...

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Attention for RNN Seq2Seq Models (1.25x speed recommended)

Attention for RNN Seq2Seq Models (1.25x speed recommended)

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Архитектура кодера-декодера: обзор

Архитектура кодера-декодера: обзор

C5W3L07 Внимание Модель Интуиция

C5W3L07 Внимание Модель Интуиция

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 7 - Translation, Seq2Seq, Attention

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 7 - Translation, Seq2Seq, Attention