La ilusión de empatía en la inteligencia artificial

Описание: En este video analizamos críticamente la llamada IA emocional: sistemas que prometen reconocer sentimientos, empatizar con personas y comprender interacciones humanas. A partir de la psicología, la filosofía de la mente y la inteligencia artificial, exploramos qué hacen realmente estos algoritmos, cuáles son sus límites y qué riesgos aparecen cuando confundimos correlación con comprensión.

Hablamos de emociones como fenómenos sociales, del problema del contexto, la ironía y la empatía, y de los dilemas éticos que surgen cuando una máquina comienza a “interpretar” cómo nos sentimos.

Bibliografía y lecturas recomendadas

Picard, R. W. (1997). Affective Computing. MIT Press.
Fundacional para entender qué es (y qué no es) la IA emocional.

Barrett, L. F. (2017). How Emotions Are Made: The Secret Life of the Brain. Houghton Mifflin Harcourt.
Clave para comprender por qué las emociones no son universales ni directamente observables.

Pearl, J., & Mackenzie, D. (2018). The Book of Why. Basic Books.
Diferencia entre correlación, causalidad y comprensión en sistemas inteligentes.

Searle, J. R. (1980). Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424.
Texto clásico sobre por qué manipular símbolos no equivale a entender.

Mead, G. H. (1934). Mind, Self, and Society. University of Chicago Press.
Las emociones como fenómenos emergentes de la interacción social.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI. Yale University Press.
Análisis crítico y ético del uso real de la inteligencia artificial.

Bloom, P. (2016). Against Empathy. Ecco.
Distinción entre empatía emocional, simulación y responsabilidad moral.

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