Как бы я изучал ИИ, если бы мог начать всё сначала 🧠 Полная дорожная карта для начинающих ⚡

Описание: Огромное спасибо Simplilearn за сотрудничество в создании этого видео! Ознакомьтесь с их
специализацией «Прикладной ИИ» 👉 https://www.simplilearn.com/test-appl...

Хотите стать инженером в области ИИ, но чувствуете себя погребенными под уравнениями и запутанными учебниками? 🤯
Этот удобный для начинающих план обучения ИИ связывает общую картину, предоставляет четкий пошаговый план и реальные проекты, чтобы вы могли уверенно начать создавать системы ИИ! 💪🤓

👨‍💻 Для кого это видео:
Любопытные новички, которые хотят получить четкий путь в инженерию ИИ.

Разработчики/люди, интересующиеся данными, которые теряются в модных терминах.

Все, кто готов выйти за рамки ввода подсказок и понять, как на самом деле работает вся система.


💡Что вы узнаете (быстро):
Разница между ИИ и обычной программой
Разница между машинным обучением и глубоким обучением
Как на самом деле работают нейронные сети
Практический план обучения: Python → Математика → Наука о данных → Машинное обучение → Глубокое обучение
Как практиковаться?

Когда вы будете готовы подать заявку на работу в сфере ИИ?

Другие интересные вещи, которые помогут вам на вашем пути! 😎

⏰ Временные метки / Главы (нажмите, чтобы перейти!)

🧠 Введение в машинное обучение и глубокое обучение

01:38 - Чем ИИ отличается от обычной программы?

02:42 - Что такое машинное обучение?

03:13 - Какой наиболее распространенный подход к машинному обучению в 2025 году?

03:38 - Что такое алгоритм глубокого обучения?

04:06 - Что такое нейронная сеть? 04:28 - Почему мы называем нейронные сети «глубокими»? (Слои)

05:20 - Что подразумевается под обучением и выводом?

📊 Подготовка данных

07:19 - Разделение данных для обучения, тестирования и валидации

08:14 - Выборки, признаки и целевые значения

⚠️ Решение задач

09:00 - Задачи классификации, регрессии и кластеризации

09:28 - Что такое кластеризация? 09:51 - Обучение с учителем, без учителя и с подкреплением

11:02 - Типы нейронных сетей: CNN, RNN, диффузионные сети, трансформеры

🛣️ Пошаговый контрольный список для изучения ИИ

12:19 - Изучение основ Python

12:50 - Изучение основ науки о данных

13:06 - Изучение математики: вероятности, матрицы, бинарная логика, предикатная логика

13:17 - Изучение машинного обучения

13:43 - Изучение глубокого обучения

💡Заключительный совет

13:58 - Как практиковаться?

14:34 - Как понять, что вы готовы подавать заявки на работу в сфере ИИ?

15:14 - Скачайте мой бесплатный контрольный список по изучению ИИ

📚 Ресурсы и дальнейшие шаги

1. Скачайте контрольный список по изучению ИИ (PDF-документ для печати):

✅ https://www.pythonsimplified.org/ai-l...

2. Изучение Python:

⭐ Моя дорожная карта Python:    • Python Learning Roadmap for Beginners - Th...  

⭐ Мой плейлист для начинающих по Python:

   • Learn Python Programming Step by Step  

⭐ Руководство для начинающих по Pandas:    • Basic Guide to Pandas! Tricks, Shortcuts, ...  

⭐ Создание графов с помощью Pandas:    • Make Graphs with Pandas in Less Than 10 Mi...  

⭐ Массивы NumPy:    • Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETA...  

⭐ Операции NumPy:    • NumPy Operations - Ultimate Guide to Metho...  

3. Обучение ИИ:

⭐ Нейронные сети простым языком:    • Neural Network Simply Explained - Deep Lea...  

⭐ Мой плейлист по упрощенному ИИ и машинному обучению:

   • Artificial Intelligence and Machine Learni...  

💬 Если эта дорожная карта оказалась вам полезной, пожалуйста, напишите в комментариях, с чего вы начинаете 💌 Я создаю полный цикл видеоуроков для инженеров по ИИ, чтобы шаг за шагом направлять вас!

📢 Это видео создано в сотрудничестве с Simplilearn. Спасибо за поддержку моего образовательного контента, благодаря которой он остается бесплатным для всех! 💪💪💪

💳 Благодарности
Красивые иконки от: flaticon.com
Красивая графика от: freepik.com

#AI #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ГлубокоеОбучение #ИнженерИИ #Python