Planifica proyectos y programa código más rápido con el soporte de la IA - Caso Práctico

Описание: En este vídeo, Enric Domingo (Principal Data & AI en ERNI España) nos enseña con 3 ejemplos prácticos cómo un Product Owner, un Cloud Engineer y un Data Engineer pueden hacer uso de la IA para implementar un proyecto de un cliente de manera más rápida y con mayor calidad.

En este caso, usamos ERNI AIDA, nuestra aplicación interna y segura de IA con GPT-4o desplegada en Azure en Europa, para hacer RAG y chatear con distintos documentos internos, imágenes de arquitectura de la solución y webs de documentación para que el LLM tenga todo el contexto necesario y la información actualizada para asistirnos mucho mejor en nuestras tareas.

El Product Owner puede usar RAG para pasar todos los documentos y requisitos del proyecto para planificar los sprints, épicas y tareas de manera más ágil. El Cloud Engineer le añade imágenes de la arquitectura para que el modelo multimodal GPT-4o le genere templates con Terraform y poder empezar a desplegar todos los servicios de AWS de manera mucho más rápida.
Finalmente, el Data Engineer le da contexto al LLM de las últimas actualizaciones de AWS Lambda y así este le puede ayudar a generar el código en Python y las instrucciones para desplegarlo en pocos minutos.

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