Обзор курса «Промпт-инжиниринг»

Описание: Освойте основные навыки, лежащие в основе генеративного ИИ, и научитесь понятно и контролируемо взаимодействовать с большими языковыми моделями. В этом видео рассматриваются основы разработки подсказок: от принципов работы современных систем ИИ до методов, обеспечивающих точные и стабильные результаты.

Вы узнаете, как магистры права обрабатывают текст, почему они по-разному отвечают на один и тот же вопрос и что отличает слабую подсказку от подсказки, дающей четкий и надежный результат. В уроках представлена ​​структура «Core Four» — инструкция, контекст, персона и формат, — которая поможет вам формировать подсказки, соответствующие вашим целям. Также представлен полный анализ контекстного дизайна, ограничений, ролевых подсказок и практических способов уточнения и отладки ответов модели.

В видео подробно рассматриваются продвинутые методы, такие как подсказки с нулевым и малым количеством подсказок, цепочка рассуждений, многопутевые стратегии и сгенерированные знания. Далее будут рассмотрены практические примеры, включая реферирование, извлечение данных, рабочие процессы кодирования, творческое письмо и подсказки, преобразующие текст в изображение. Вы также познакомитесь с шаблонами подсказок, конвейерами, этическими аспектами и тем, как современные ИИ-агенты строят свою работу на тех же принципах.

К концу курса вы будете чётко понимать, как разрабатывать подсказки, работающие с различными задачами, инструментами и моделями, а также как эти методы соотносятся с полноценными рабочими процессами ИИ-агентов.

При желании я могу адаптировать это описание к более короткой версии или создать версию с ключевыми словами, оптимизированную для максимального охвата.

💡 Поддержите нас и оставайтесь на связи!

🌟 Эксклюзивный доступ:
Присоединяйтесь к нашему каналу, чтобы получать премиум-контент и ресурсы:    / @epythonlab  .

💬 Присоединяйтесь к нашим группам для обсуждения:

📱 Telegram: https://epythonlab.t.me/
🌐 Facebook:   / epythonlab1  

✨ Будем рады видеть вас снова! ✨