Использование потенциала сотрудничества в сфере ИИ | Саймон Лакасс, Microsoft GBB

Описание: Что, если ваша следующая бизнес-команда будет состоять не только из людей, но и из интеллектуальных агентов?

В этом эпизоде ​​подкаста «Освоение ИИ с экспертами» я беседую с Саймоном Лакассом, глобальным экспертом по ИИ в Microsoft и автором аналитического отчета «Масштабирование агентов для предприятий». Саймон входит в группу экспертов Microsoft по ИИ SWAT, работающую с глобальными организациями над внедрением многоагентных систем в реальные производственные среды.

Мы подробно обсуждаем, что на самом деле изменилось за последние 12-18 месяцев, чтобы сделать многоагентные системы пригодными для развертывания в масштабах предприятий, и почему это уже не просто исследовательские лаборатории или прототипы. Это происходит прямо сейчас.

Вы узнаете:
Что на самом деле означает оркестровка агентов (и почему это похоже на менеджер проектов для ИИ)
Почему настоящий сдвиг заключается не в более умных моделях, а в более умных экосистемах
Как протоколы, такие как A2A и MCP, создают «интернет агентов»
Почему GitHub Copilot на самом деле является многоагентной системой и что это значит для ваших инструментов
Как начать внедрение многоагентной архитектуры в вашей организации без создания хаоса
Самые распространенные заблуждения о стоимости, сложности и управлении
Советы Саймона по повышению продуктивности: как разбить проблемы на части и избегать «гигантских подсказок»

Независимо от того, строите ли вы инфраструктуру агентов или просто пытаетесь идти в ногу с темпами изменений в ИИ, этот эпизод поможет вам наконец-то понять архитектуру и стратегию многоагентных систем.

📌 Упомянутые ресурсы

🔹 Масштабирование агентов для предприятий — Белая книга Саймона Лакасса
https://github.com/slacassegbb/azure-...

🔹 Руководство по проектированию многоагентной системы — Белая книга Саймона Лакасса
https://github.com/slacassegbb/WebBro...

🔹 Протокол A2A (Agent-to-Agent от Google)
https://a2a-protocol.org/

🔹 Протокол MCP (Model Context Protocol от Anthropic)
https://modelcontextprotocol.io/

🔹 Саймон Лакасс о LinkedIn
  / simon-lacasse-3545386  

📬 Понравился этот эпизод?

🔹 Подпишитесь на мою рассылку «Мастерство ИИ для повышения производительности»
https://samuelboulangerai.substack.com/

🔹 Свяжитесь со мной в LinkedIn
  / samuelboulanger  

🔹 Посетите мой веб-сайт
https://samuelboulanger.com/

Временные метки:
00:00:00 Введение
00:01:40 Путь Саймона в Microsoft и масштабирование агентов для предприятий
00:02:33 Что такое многоагентные системы (простое и практичное определение)
00:06:51 Объяснение оркестровки: детерминированная против динамической, параллельная против последовательной
00:07:20 Почему многоагентные системы теперь реально развертывать в масштабах предприятия
00:10:40 Что становится возможным при переходе от одного агента к экосистеме агентов
00:12:39 Должен ли каждый подпроцесс быть специализированным субагентом (модульность против монолита)
00:17:50 Реальные примеры использования в предприятиях, уже оказывающие влияние на бизнес
00:20:17 Почему A2A и MCP важны и что они позволяют для экосистем агентов
00:26:20 С чего начать: первые этапы архитектуры, основы, инструментов, управления
00:35:47 Следующие 10 лет: как ИИ меняет работу и жизнь благодаря сотрудничеству человека и агента