С 9 LPA до 30 LPA: моя практическая дорожная карта по инжинирингу данных, часть 1 | Смена карьеры...

Описание: ✨ Развивайте свою карьеру в области анализа данных с помощью этих ресурсов
Привет, ребята! Если вы серьёзно настроены улучшить свои навыки в области анализа данных, SQL, Python и инструментов для работы с большими данными, я собрал для вас несколько лучших ресурсов. Не пропустите — перейдите по ссылкам ниже 👇

📌 Оставайтесь на связи и получайте дополнительный контент
LinkedIn:   / pranjalpatidar  
Сообщество в Telegram: https://t.me/+I-wwZvPTOSk4NTZl
Наставничество: https://topmate.io/pranjal_patidar/

От 9 до 30 LPA: как я перешёл от поддержки к разработке данных всего за 1 год

📦Рекомендуемые курсы и ресурсы
Полный курс SQL (30 часов): от нуля до героя: Udemy
https://trk.udemy.com/19N6vd

Хранилище данных — полное руководство: Udemy
https://trk.udemy.com/OexXqN

Spark — программирование Apache Spark на Python для Начинающие: Udemy
https://trk.udemy.com/6yNvYr

Apache Airflow: практическое руководство: Udemy
https://trk.udemy.com/mOmeYX

Сертификат DeepLearning.AI Data Engineering Professional: Coursera
http://imp.i384100.net/3JW0xk

Плейлист Python 100DaysOfCoding Challenge:
Youtube:
   • Introduction to Programming & Python | Pyt...  

Udemy:
https://trk.udemy.com/qzj1YL

Используемые устройства:
Boya BY-M1 Pro Микрофон: https://amzn.to/45Lwarj
Штатив: https://amzn.to/45LR5dG
Мобильный телефон: https://amzn.to/3JKsz44
Ноутбук: https://amzn.to/4p7DgxW
Настольная лампа: https://amzn.to/4ggGlaP

Застряли на должности специалиста поддержки или используете устаревший технологический стек? Или, может быть, вы новичок и мечтаете о высокооплачиваемой работе в сфере обработки данных, но не знаете, с чего начать?

В этом видео я подробно рассказываю, как я перешёл с должности специалиста по поддержке мэйнфреймов на должность специалиста по обработке данных в крупном банке и утроил свою зарплату — и всё это за год.

✅ Я составил собственную практическую дорожную карту, перепробовав десятки онлайн-руководств и потерпев неудачу, — и она действительно сработала. Сегодня я делюсь ею с вами.

🔍 Что вы узнаете в этом видео:

📌 Как начать свой путь в сфере DE с нуля — даже без опыта
📌 Реалистичные сроки и ежедневный план (всего 2 часа в день!)
📌 Точная структура собеседований по вопросам разработки данных (от уровня 1 до уровня HR)
📌 Необходимые инструменты и навыки: SQL, Python, Spark, Airflow, Data Warehousing, AWS
📌 Как создать готовый к написанию резюме проект для реального проекта
📌 Бонус: Советы по резюме, опыту, получению звонков от Naukri и успешному прохождению собеседований

🔥 Это видео для:

Людей, которые застряли на должностях в сфере поддержки или нетехнических областях

Новичков, застрявших в теории и перегруженных планами

Всех, кто хочет получить структурированный и практический путь к должности инженера данных уровня 15+ LPA

📅 Задание для вас:
Поставьте паузу и напишите в комментариях точную дату, к которой вы получите работу инженера данных. А когда всё получится, возвращайтесь — и давайте отпразднуем вместе! 🎉

Реальные примеры из практики от Uber, Netflix и других компаний.

📌 Не забудьте:
👍 поставить лайк
📝 оставить комментарий
🔔 подписаться на будущие видео (подробные обзоры собеседований на уровне 2, советы по составлению резюме, пробные собеседования и многое другое)

Давайте вместе погрузимся в мир Data Engineering. 💼💥
#DataEngineering #CareerSwitch #SQL #Python #Spark #AWS #Airflow #BigData