AULA #26 Mestrado - Teorema do Limite Central (Módulo 1)

Описание: Vigésima sexta aula de Probabilidade e Inferência Estatística 1 (versão online de MAE5702).

Conteúdo: Teorema do Limite Central


Fundamentos de probabilidade, estatística e aprendizado de máquina. Veremos em uma aula futura como os modelos de aprendizado de máquina são, na verdade, modelos estatísticos clássicos.


PDF da aula: https://drive.google.com/file/d/1fQEJ...

Aula 1:    • AULA #1 Mestrado - PROBABILIDADE E INFERÊN...  
Aula 2:    • AULA #2 Mestrado - LIMITES e FAMÍLIAS de S...  
Aula 3:    • AULA #3 Mestrado - SIGMA-ÁLGEBRA DE BOREL ...  
Aula 4:    • AULA #4 Mestrado - MEDIDAS DE PROBABILIDAD...  
Aula 5.1:    • AULA #5.1 Mestrado - MODELOS DISCRETOS e C...  
Aula 5.2:    • AULA #5.2 Mestrado - PROBABILIDADE CONDICI...  
Aula 6:    • AULA #6 Mestrado - INDEPENDÊNCIA E ESPAÇO ...  
Aula 7:    • AULA #7 Mestrado - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E ...  
Aula 8:    • AULA #8 Mestrado - FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO ...  
Aula 9:    • Видео  
Aula 10.1:    • Видео  
Aula 10.2:    • Видео  
Aula 11:    • Видео  
Aula 12-1:    • Видео  

Prerequisitos: teoria de conjuntos, cálculo e análise na reta (séries, convergência de sequências de números reais).


Vínculo institucional: Alexandre Galvão Patriota é professor de estatística no Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.

USP: https://www5.usp.br/
IME: https://www.ime.usp.br/
MAE: https://www.ime.usp.br/mae/