ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Кластеризация методом k-средних: поиск скрытых групп в данных | Uplatz

SAP FICO

SAP S/4HANA

SAP MM

SAP SD

SAP ABAP

SAP HANA

SAP BASIS

Salesforce

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

Oracle Cloud

Python

R Programming

SQL

Machine Learning

Data Science

Big Data

Apache Spark

Tableau

Power BI

DevOps

Docker

Kubernetes

Jenkins

Git

Cybersecurity

Java

JavaScript

React

Node.js

Web Development

Agile

PMP

Microsoft Excel

Data Analytics

Project Management

UI/UX Design

SAP BW

SAP PP

SAP Ariba

kafka

sap pm

sap wm

sap pp

AI

Автор: Uplatz

Загружено: 2025-11-18

Просмотров: 2

Описание: Кластеризация методом K-средних — один из самых популярных алгоритмов обучения без учителя, используемых для выявления закономерностей и группировки схожих точек данных — без каких-либо меток или предварительных знаний.

Кластеризация методом K-средних разделяет данные на K-кластеры, каждая точка которых принадлежит ближайшему центру кластера (называемому центроидом).

K-средние широко используются в сегментации клиентов, сжатии изображений, обнаружении аномалий и рекомендательных системах.

В этом руководстве Uplatz мы подробно разбираем работу K-средних на реальных примерах.

Вы узнаете:

Что такое кластеризация и чем она отличается от классификации

Основная идея центроидов и расстояний

Как работает алгоритм K-средних:

Инициализация K-центроидов

Назначение точек ближайшему центроиду

Пересчёт центроидов

Повторение до сходимости

Выбор правильного значения K (метод «локтя» и оценка силуэта)

Преимущества K-средних:

Быстрота и масштабируемость

Хорошо работает с большими наборами данных

Простота понимания и реализации

Ограничения:

Предполагает сферические кластеры

Чувствительность к выбросам

Требует предопределённого значения K

Применение в реальных приложениях:

Сегментация клиентов

Сжатие изображений

Кластеризация документов

Обнаружение аномалий

Исследование рынка

Как K-средние используются в рекомендательных системах

Почему K-средние являются основополагающим алгоритмом в Машинное обучение без учителя

K-Means помогает выявлять скрытые структуры в данных, что делает его мощным инструментом для выявления закономерностей и принятия решений на основе данных.

📢 Примечание:
Это видео создано с помощью искусственного интеллекта в образовательных целях и предоставляет структурированный, высококачественный учебный материал по кластеризации K-Means, обучению без учителя и концепциям науки о данных.

#Uplatz #KMeans #Clustering #MachineLearning #DataScience #UnsupervisedLearning #CustomerSegmentation #AnomalyDetection #UplatzYouTube

----------------------------------------------

🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!

Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]

🎓 О компании Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального образования, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.

📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:

✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter

🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com

🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество

🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Кластеризация методом k-средних: поиск скрытых групп в данных | Uplatz

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]