ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Modeling molecules with geometric ML methods - Hannes Stärk | The Science Circle

Автор: Jousef Murad LITE

Загружено: 2022-10-14

Просмотров: 619

Описание: 📈 APEX Consulting: https://theapexconsulting.com
🌎 Website: http://jousefmurad.com

Hannes provides a high-level overview of common geometric deep learning methods. He then presents case studies of these techniques applied to specific problems in modeling molecules and molecular dynamics.

👉 My main channel: ‪@JousefM‬

ONLINE PRESENCE
================
🌍 My website - http://jousefmurad.com/
💌 My weekly science newsletter - https://jousef.substack.com/
📸 Instagram -   / jousefmrd  
🐦 Twitter -   / jousefm2  

#proteinfolding
#machinelearning
#geometricdeeplearning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Modeling molecules with geometric ML methods - Hannes Stärk | The Science Circle

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Modeling Best Practices in FEA for Solid Mechanics - Dominique Madier | The Science Circle

Modeling Best Practices in FEA for Solid Mechanics - Dominique Madier | The Science Circle

FeenoX, a cloud-first free and open source finite-element(ish) tool - Jeremy Theler

FeenoX, a cloud-first free and open source finite-element(ish) tool - Jeremy Theler

Diffusion Models on Sampling Rare Events | Chenru Duan

Diffusion Models on Sampling Rare Events | Chenru Duan

How Python Functions Work - Reuven Lerner | The Science Circle

How Python Functions Work - Reuven Lerner | The Science Circle

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Расслабляющая музыка, чтобы снять стресс, беспокойство и депрессию • разум, тело #23

Расслабляющая музыка, чтобы снять стресс, беспокойство и депрессию • разум, тело #23

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Sizing inflation layers using a y+ estimation tool - Aidan Wimshurst

Sizing inflation layers using a y+ estimation tool - Aidan Wimshurst

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Graph Machine Learning and Life Sciences with Hannes Stärk

Graph Machine Learning and Life Sciences with Hannes Stärk

Бактериальная генетика

Бактериальная генетика

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ

КОЗЫРЕВ - астрофизик ДОКАЗАЛ, что ВРЕМЯ это ЭНЕРГИЯ: дважды СИДЕЛ, приговорён к РАССТРЕЛУ

BoltzGen: Toward Universal Binder Design | Generative AI for Drug Discovery (Hannes Stark, MIT)

BoltzGen: Toward Universal Binder Design | Generative AI for Drug Discovery (Hannes Stark, MIT)

1. Цитология Мембрана Транспорт Органеллы

1. Цитология Мембрана Транспорт Органеллы

Болезнь Кадырова, тайна гибели экс-главы «Уралкалия», «раскулачивание» судей | Романова

Болезнь Кадырова, тайна гибели экс-главы «Уралкалия», «раскулачивание» судей | Романова

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]