Что такое контролируемая тонкая настройка?
Автор: Data Science Made Easy
Загружено: 2025-12-12
Просмотров: 0
Описание: Контролируемая тонкая настройка — это процесс адаптации предварительно обученной модели к конкретной задаче путем обучения ее на размеченных данных, относящихся к этой задаче. После того, как модель изучит общие языковые или визуальные характеристики во время предварительного обучения (часто с использованием методов самообучения или обучения без учителя), тонкая настройка использует аннотированные наборы данных для оптимизации производительности модели в конкретных задачах, таких как анализ настроений, классификация или ответы на вопросы. Технически это включает в себя обновление весов модели с помощью градиентного спуска по функциям потерь, специфичным для задачи, часто с меньшими скоростями обучения для сохранения предварительно обученных знаний. С точки зрения бизнеса, контролируемая тонкая настройка позволяет компаниям настраивать мощные базовые модели под свои уникальные потребности, повышая точность, релевантность и удовлетворенность пользователей в таких приложениях, как чат-боты, рекомендательные системы и системы обнаружения мошенничества.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
