Lecture 12, 2021: Aggregation methods and approximation in value space. ASU.

Lecture 13, 2021: An overview of the entire course. Discussion. ASU.

Lecture 12, 2025; Training of cost functions, approximation in policy space, policy gradient methods

Lec 01. Introduction to Deep Learning

Bertsekas - Dynamic Programming

Reinforcement Learning Course at ASU

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

The failure of theoretical error bounds in Reinforcement Learning.

Неужели не ясно, что картина вовсе не о девушке?

Живу на маяке в Белом море

Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас

Lecture 12 2024; Off-line training with neural nets for approximate VI and PI. Aggregation

2026 MIT Integration Bee - Finals

Abstract Dynamic Programming, Reinforcement Learning, Newton's Method, and Gradient Optimization

Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...

Reinforcement Learning, Model Predictive Control, and the Newton Step for Solving Bellman's Equation

Нина Хрущёва: «Эту лягушку он кипятит долго» // «Скажи Гордеевой»

1. Introduction to 'The Society of Mind'

Мировая роль евреев. Что связывает файлы Эпштейна и иранский вопрос? Дело принца Эндрю. Шевченко

Что НАСА обнаружило на Ио

Армия РФ прорвала границу / Главком заявил о резком продвижении