Titans и MIRAS: переход ИИ к памяти, которая обновляется на ходу
Автор: Yersham
Загружено: 2026-01-08
Просмотров: 960
Описание: Представленные материалы освещают передовые достижения в области архитектуры нейронных сетей, уделяя особое внимание решению проблемы долгосрочной памяти в искусственном интеллекте. Ключевой инновацией является система Titans от Google Research, которая использует нейронный модуль для обучения запоминанию непосредственно в процессе работы, преодолевая вычислительные ограничения традиционных трансформеров. Параллельно рассматривается теоретическая база MIRAS, объединяющая различные методы моделирования последовательностей через призму ассоциативной памяти. В источниках также упоминаются успехи модели Claude 4 Opus в программировании и новые подходы к обеспечению дифференциальной приватности при анализе диалогов чат-ботов. Общий вектор исследований направлен на создание более эффективных, масштабируемых и конфиденциальных систем, способных работать с огромными объемами контекста. Кроме того, публикации затрагивают методы сжатия контекста и оптимизации вычислений для ускорения работы крупномасштабных языковых моделей.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
