A/B тесты: Как избежать ошибок и получить точные результаты?

Описание: Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
Демо-курс "База ML": https://clck.ru/3Fm9x8
Курс "База ML": https://clck.ru/3Fm9z7
Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3FmA2v
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6

Тайм-коды:
0:00 - Вступление.
0:17 - В чем идея A/B тестов? Для чего они нужны?
1:05 - Как A/B тесты могут нам помочь? Разбор на реальном примере.
5:28 - Эффект случайного различия и статистическая значимость в A/B тестах.
7:23 - Почему важно учитывать сезонность в A/B тестах?
9:36 - Когда нужно прикладывать теорию вероятности к A/B тестам?
10:07 - План A/B теста.
10:23 – Очередной баг, который может возникнуть во время тестирования.
12:13 - Что еще важно помнить про A/B тесты?