ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Introduction To K-Means - (Machine Learning)

Автор: Gagan Panwar

Загружено: 2020-10-10

Просмотров: 181

Описание: In this video, we will discuss K-Means unsupervised algorithm

Link for K-Means playlist:-
   • K-Means  

Link for SVM playlist:-
   • SVM  

Link for Decision Tree Playlist:-
   • Decision Trees  

Link for KNN playlist:-
   • KNN  

Link for Logistic Regression playlist:-
   • Logistic Regression  

Link for Multivariate Regression playlist:-
   • Multivariate Regression  

Link for Linear Regression playlist:-
   • Linear Regression  

Link for Machine Learning playlist:-
   • Machine Learning  

Link for Matplotlib tutorial playlist:-
   • Matplotlib Tutorial  

Link for OpenCV tutorial playlist:-
   • OpenCV Tutorial  

Link for Pandas tutorial playlist:-
   • Pandas Tutorial  

Link for Numpy tutorial playlist:-
   • Numpy Tutorial  

Link for python tutorial playlist : -
   • Python-3 Tutorial For Beginners  


If you do like the video, then show your support by hitting that like button, sharing it with concerned students and subscribing to my channel.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Introduction To K-Means - (Machine Learning)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Implementing K-Means From Scratch (PART-1)- (Machine Learning)

Implementing K-Means From Scratch (PART-1)- (Machine Learning)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Introduction To Multi Layer Perceptron - Understanding The Concepts (Machine Learning-Deep Learning)

Introduction To Multi Layer Perceptron - Understanding The Concepts (Machine Learning-Deep Learning)

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Клеточные Автоматы на частицах

Клеточные Автоматы на частицах

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Понимание Active Directory и групповой политики

Понимание Active Directory и групповой политики

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Нейронная сеть за 5 минут | Что такое нейронная сеть? | Как работают нейронные сети | Simplilearn

Нейронная сеть за 5 минут | Что такое нейронная сеть? | Как работают нейронные сети | Simplilearn

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?

Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]