[딥러닝 프로젝트] 4강. 사전 훈련된 CNN 모델 | ②강아지와 고양이 사진 분류하기

Описание: 본 강의는 『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』의 내용을 바탕으로 제작하였습니다.

👨‍🏫주요 강의 내용
Ch 02. 사전 훈련된 CNN 모델로 강아지와 고양이 사진 분류하기
02-2 강아지와 고양이 사진 분류하기

00:13 시작하기 전에
00:33 VGGNet 모델과 샘플 이미지 로드하기
02:43 강아지 사진 분류하기
06:32 모델 출력 디코딩하기
07:31 고양이 사진 분류하기

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✅주요 프로젝트
• 최초의 합성곱 신경망(CNN) 모델 ➜ 패션 상품 이미지 분류
▶︎ 사전 훈련된 CNN 모델 ➜ 강아지·고양이 사진 분류
• 고급 CNN 모델과 전이 학습 ➜ 모델의 효율성 최적화 & 텐서플로 허브와 허깅페이스
• 트랜스포머 인코더 모델 ➜ 영화 리뷰 텍스트의 감성 분류
• 트랜스포머 디코더 모델 ➜ GPT, Llama, Gemma 모델로 텍스트 생성
• 트랜스포머 인코더-디코더 모델 ➜ BART, T5로 텍스트 요약
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✅추천 독자
• 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』 완독 후 다음 단계를 찾는 분
• 딥러닝 모델로 뭘 할 수 있을까? 고민하시는 분
• 컴퓨터 비전 및 대규모 언어 모델에서 다루는 최신 기술이 궁금한 분
• GPT, Llama, Gemma 등 최신 딥러닝 모델을 활용해 보고 싶은 분

🔗도서 자세히보기: https://hanb.link/1bSr
🔗저자님께 질문하기: https://groups.google.com/g/ml-dl-boo...

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