Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 4 - O Aprendizado de Máquina para Classificação

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► Avaliando um Modelo de Classificação - Aprendizado de Máquinas em Python
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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos dar continuidade a nossa trilha de ciência de dados no nosso Curso Básico de Ciência de Dados!

Nessa aula nós vamos dar início ao aprendizado de máquina para classificação, ou seja, vamos utilizar um modelo de aprendizado de máquina para prever os sobreviventes na base do Titanic.

Como nós já temos as informações desses sobreviventes essa será uma aprendizagem supervisionada, então vamos verificar como os nossos modelos se comportam ao comparar com as informações que temos dos sobreviventes.

Para isso nós vamos utilizar a biblioteca pandas, para fazer nossa análise de dados em Python, depois vamos remover valores vazio em Python para tirar tudo o que não formos utilizar.

Além de remover as informações que não serão necessárias, pois vamos utilizar apenas informações numéricas para fazer nossa análise.

Vamos utilizar também a biblioteca do scikit-learn (biblioteca para análise preditiva de dados), dentro dela vamos utilizar o KNN, modelo árvore de decisão e regressão logística.

Assim vamos poder comparar entre os 3 modelos qual deles é o mais preciso, ou seja, chega mais perto dos resultados que temos de sobreviventes.

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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!

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