Градиентный буст: создание мощных моделей путём извлечения уроков из ошибок | Uplatz
Автор: Uplatz
Загружено: 2025-11-19
Просмотров: 7
Описание:
Градиентный бустинг — один из самых мощных методов ансамблевого машинного обучения.
Вместо того, чтобы обучать все модели одновременно, он обучает модели последовательно, где каждая новая модель пытается исправить ошибки предыдущей.
Этот пошаговый процесс обучения делает градиентный бустинг чрезвычайно эффективным как для задач классификации, так и для задач регрессии.
В этом объяснении от Uplatz мы рассказываем, как работает градиентный бустинг и почему он приводит к высокоточным прогнозам.
Вы узнаете:
Что такое градиентный бустинг и почему он так эффективен
Как модели обучаются последовательно для уменьшения ошибок
Роль градиентов и минимизации потерь
Чем бустинг отличается от бэггинга (например, случайного леса)
Ключевые алгоритмы градиентного бустинга:
XGBoost
LightGBM
CatBoost
Деревья решений с градиентным бустингом (GBDT)
Сильные стороны градиентного бустинга:
Отличная точность
Работа со сложными взаимосвязями
Работа с табличными данными
Используется в Kaggle и реальных производственных системах
Ограничения, которые следует учитывать:
Возможность переобучения без настройки
Более длительное время обучения
Чувствительность к зашумленным данным
Ключевые гиперпараметры:
Скорость обучения
Количество деревьев
Максимальная глубина
Коэффициент подвыборки
Применение в реальных приложениях:
Риск Скоринг и выявление мошенничества
Прогнозирование оттока клиентов
Прогнозирование доходов
Моделирование кредитного риска
Рейтинговые и рекомендательные системы
Gradient Boosting доказывает, что разумное обучение на ошибках приводит к созданию более интеллектуальных и точных моделей.
#Uplatz #GradientBoosting #XGBoost #LightGBM #CatBoost #MachineLearning #DataScience #AI #EnsembleLearning #UplatzYouTube
----------------------------------------------
🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!
Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]
🎓 О компании Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального образования, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.
📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:
✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter
🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com
🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество
🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.
#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: