Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код

Описание: ⭐ Курс ООП и Приват канал: https://www.zproger-school.com/?utm_s...
⭐ Телеграм канал: https://t.me/codeblog8
⭐ Исходный код: https://t.me/codeblog8/166

Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос.

Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций.
Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще.

📁 Github: https://github.com/Zproger
📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89
📁 Связаться со мной: [email protected]
📁 Поддержать канал: https://github.com/Zproger/donate

Тайм-коды:
0:00 - Что будет в видео?
0:48 - 1. Декоратор memory. Первый пример ускорения функций
2:18 - 1.1 Как работает perf_counter?
3:07 - 1.2 Реализация декоратора memory + wraps
4:05 - 1.3 Сохраняем аргументы и значения в кеш
4:54 - 1.4 Сравниваем скорость до и после
5:43 - 2. Как не терять прогресс программы?
6:40 - 2.1 Как работает обертка с сохранением данных в файл?
6:53 - 2.2 В чем проблема такого подхода?
7:28 - 3. Ускоряем еще сильнее через декоратор cache
8:36 - 4. Как работает lru_cache?
9:22 - 4.1 Чем опасен lru_cache?
10:32 - Важная информация под конец