Что может машинное обучение | Виктор Кантор

Описание: В этом ролике Виктор Кантор разобрал на примерах стандартные задачи машинного обучения. Рассмотрели задачи кредитного скоринга, определение тональности отзывов на товары, распознавание символов, прогнозирование цен на недвижимость и другие.

Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
https://mlinside.ru - курс "База ML"
https://stepik.org/course/218409 - демо-курс "База ML"
https://mlinside.ru/business - курс "ML в бизнесе"
https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 - подписывайтесь на MLinside в Телеграм

Тайм-коды:
0:00 - О чем видео
0:23 - Стандартные задачи: классификация
2:42 - Стандартные задачи: регрессия
3:38 - Стандартные задачи: кластеризация
8:02 - Обучение с учителем и без учителя
8:51 - Оценка качества моделей
12:25 - Примеры: распознавание символов
13:53 - Пример: прогнозирование цен на недвижимость
15:03 - Разница AI, ML, DL и DS (Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning и Data Science)