ดีเบต Big Data รากฐาน AI หรือหลุมพรางที่สร้างขยะข้อมูลมหาศาล?

Описание: เจาะลึกการดีเบตสุดร้อนแรง: ยุค Big Data ที่เราบ้าคลั่งการเก็บข้อมูลทุกอย่าง คือบันไดสู่ความสำเร็จของ AI หรือคือ "หนี้ทางเทคนิค" ที่กำลังกลับมาทำร้ายเรา? เจาะลึกจุดปะทะ: ฝ่ายหนึ่งเชิดชู Big Data ว่าคือเชื้อเพลิงที่ทำให้เกิด Deep Learning และ AlexNet ในปี 2012 ปะทะ ฝ่ายที่เตือนว่าเรากำลังจมอยู่ใน "บ่อข้อมูลเน่า" (Data Swamps) ที่ทำให้โปรเจค AI กว่า 43% ต้องล้มเหลว! พบกับคำถามชี้ชะตา: เราควรไปต่อกับ Synthetic Data หรือควรกลับไปหา "ข้อมูลอัจฉริยะ" (Smart Data) จากมนุษย์?

ไฮไลต์สำคัญในการดีเบตนี้:
[00:00:00] ศึกชิงนิยามข้อมูล 2026: Big Data คือฮีโร่หรือผู้ร้าย?
[00:01:21] ประวัติศาสตร์ซ้ำรอย: เมื่อปัญหาคลิกของ Google เหมือนกับปัญหาสำมะโนประชากรปี 1880
[00:02:08] AlexNet Moment: ความลับของรูปภาพ 14 ล้านรูปที่เปลี่ยนโลก AI ไปตลอดกาล
[00:03:00] หนี้ทางเทคนิค: ทำไมการเก็บทุกอย่างถึงสร้าง Data Swamps และทำลายคุณภาพโมเดล
[00:05:30] Smart Data Era: เมื่อ "น้อยแต่มาก" (Less is More) คือปรัชญาใหม่ที่ชนะปริมาณมหาศาล
[00:07:45] วิกฤต Synthetic Data: ทางรอดปี 2026 เมื่อข้อมูล 75% จะเป็นสิ่งที่ AI สร้างขึ้นเอง
[00:08:35] Model Collapse: ภัยเงียบ "สำเนาของสำเนา" ที่ทำให้ความฉลาด AI พังทลายลง
[00:09:50] Hybrid Approach: การใช้ข้อมูลมนุษย์เป็น "สมอเรือ" และใช้ AI เป็นเครื่องยนต์
[00:11:30] บทสรุป 2026: จากยุคบ้าปริมาณ สู่ยุคความหนาแน่นและคุณภาพ (Data Density)

#UDeepTech #ดีเบตเทคโนโลยี #BigData #SmartData #AI2026 #DataSwamp #ModelCollapse #DeepLearning #นวัตกรรม #เทคโนโลยี #ปัญญาประดิษฐ์ #DeepTech #SyntheticData

— Sources & References —
https://docs.google.com/document/d/1A...
https://docs.google.com/document/d/14...
https://docs.google.com/document/d/1M...
https://gemini.google.com/share/ccd75...