Понимание уровней измерений в статистике: номинальная, порядковая, интервальная и относительная ш...

Описание: Уровень шкалы (уровень измерения) переменных определяет методы оценки и анализа в статистике. Достаточно объяснить их и привести примеры, чтобы вы могли их распознать в будущем.

В статистике известны четыре шкалы или уровня измерения:
Номинальная
Порядковая
Интервальная
Относительная
Последние два часто объединяются под общим термином «метрика».

Номинальная шкала
============
Номинальная шкала имеет самый низкий уровень шкалы и описывает качественные характеристики. Это означает, что для измеряемых характеристик можно подсчитывать только частоты.

Примеры
Цвет
Место рождения
Пол
Марка стула, на котором вы сидите

Порядковая шкала
===========
Порядковая шкала также используется для описания качественных характеристик. Здесь также можно подсчитывать частоты, но значения характеристик ранжируются. Примеры:
Согласие или несогласие с определёнными фактами, так называемые шкалы Лайкерта
Уровень образования
Школьные оценки
Произвольно сформированные доходные классы

Интервальная шкала
===========
Интервальная шкала описывает количественные характеристики переменных. Вы также можете подсчитывать частоты и выводить рейтинг, но расстояния между значениями можно интерпретировать.

Примеры:
Температура в градусах Цельсия
Коэффициент интеллекта
Дата

Шкала отношений
=========
Наконец, существует шкала отношений, которая отличается от интервальной шкалы только наличием естественной нулевой точки. В интервальной же шкале нулевая точка задаётся искусственно или произвольно.
Примеры
Зарплата в евро
Расстояния
Веса

⏰ Временная метка
=============
0:00 Введение
0:10 4 шкалы
0:20 Номинальная шкала
0:35 Порядковая шкала
0:56 Интервальная шкала
1:17 Относительная шкала
1:36 Обзор шкал и измеряемых свойств
1:50 Финальный пример

Поддержка канала? 🙌🏼
===================
Пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer...
Партнёрская ссылка Amazon: https://amzn.to/49BqP5H

Спасибо за поддержку! ♥