08 AlphaFold, AlphaFold2 y AlphaFold3: explicación de sus arquitecturas y su impacto en la ciencia
Автор: GAMA
Загружено: 2026-02-02
Просмотров: 266
Описание:
Octava clase del curso gratuito de Introducción al diseño de proteínas basado en Inteligencia Artificial. Revisaremos el impacto de AlphaFold en la ciencia, así como las arquitecturas de AlphaFold2 y AlphaFold3 a detalle, junto con sus límites y aplicaciones.
Revisa la página oficial del curso para más detalles de las 10 clases y sus temas:
miangoar.github.io/teaching/proteins
00:00:00 Introducción
00:01:24 Índice de temas
00:01:54 El impacto de AlphaFold
00:03:53 AlphaFoldmania
00:18:25 Predicción de estructuras antes de AlphaFold
00:42:11 AlphaFold
00:56:15 AlphaFold2
00:56:59 Modelos de lenguaje de proteínas
01:30:32 Arquitectura
01:38:13 Input embedding layer
02:17:24 Evoformer
02:41:55 Modulo estructural
03:34:05 Modulo de reciclado, Self-Distillation y Loss function
03:56:54 Resumen
04:11:47 La era post-AlphaFold2
05:09:59 AlphaFold3
05:19:18 Modelos de difusión para modelado macromolecular
05:47:52 Arquitectura
06:01:54 Input embedding layer
06:13:05 Aprendizaje de representaciones (Pairformer)
06:24:15 Predicción de estructuras (Modulo de difusión)
06:38:09 Loss function, Cross-Distillation y entrenamiento
06:57:15 Resumen
07:02:15 La era post-AlphaFold3
07:35:40 Conclusiones
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]](https://imager.clipsaver.ru/Y-o545eYjXM/max.jpg)
