Семинар RI: Якоб Андреас: Просто задаю вопросы

Описание: Джейкоб Андреас
Доцент
Кафедра электротехники и информатики, Массачусетский технологический институт
14 ноября 2025 г.

https://www.ri.cmu.edu/event/just-ask...

Просто задаём вопросы
Аннотация: В эпоху глубоких сетей «обучение» практически всегда означает «обучение на примерах». Мы обучаем языковые модели с помощью созданного человеком текста и маркированных пар предпочтений, классификаторы изображений — с помощью больших наборов изображений, а политики роботов — с помощью демонстраций или демонстраций. Когда обучающиеся люди осваивают новые концепции и навыки, мы часто делаем это под более строгим контролем, особенно в форме языка: мы осваиваем новые концепции на примерах, сопровождаемых описаниями или определениями, а новые навыки — на демонстрациях, сопровождаемых инструкциями. Крайне важно, чтобы языковое руководство включало не только инструкции, но и *вопросы*: ученики задают вопросы, чтобы выявить наиболее полезные элементы руководства, а учителя задают вопросы, чтобы проверить знания учеников и побудить их самостоятельно приобретать новые навыки или аспекты понимания. В докладе будут рассмотрены несколько недавних проектов, направленных на создание вычислительных моделей, которые могут задавать эффективные вопросы как для обучения, так и для преподавания, с применением в области LM-выравнивания, изучения политики и образования. Это совместная работа с Белиндой Ли, Алексом Тамкиным, Ноа Гудманом, Энди Пэном, Ильей Сухолуцким, Нишантом Кумаром, Джули А. Шах, Андреей Бобу, Алексис Росс, Гейбом Грандом, Валерио Пепе и Джошем Тененбаумом.

Биография: Джейкоб Андреас — доцент кафедры электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института, а также Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта. Его исследования направлены на понимание вычислительных основ изучения языка и создание интеллектуальных систем, способных обучаться под руководством человека. Джейкоб получил докторскую степень. Он получил степень магистра философии в Калифорнийском университете в Беркли, степень магистра философии в Кембридже (где он обучался по стипендии Черчилля) и степень бакалавра наук в Колумбийском университете. Он был удостоен стипендии Sloan, премии NSF CAREER, преподавательских премий Junior Bose и Kolokotrones от Массачусетского технологического института, а также наград за публикации в ACL, ICML и NAACL.