Создайте инструмент для сбора данных о вакансиях с LinkedIn за 30 минут | Учебное пособие по n8n ...
Автор: Ryan & Matt Data Science
Загружено: 2026-02-06
Просмотров: 1145
Описание:
Не упустите свой шанс! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к сообществу my Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в работе с данными, машинным обучением и автоматизацией искусственного интеллекта! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai
Закажите у меня автоматизацию N8N: https://ryanandmattdatascience.com/hi...
*Получите скидку 10% на тарифный план Hostinger n8n Self Hosted здесь: https://hostinger.com/datascience
*Получите n8n Cloud здесь: https://n8n.partnerlinks.io/zbf786z9qbko
🚀 Закажите у меня работу с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da...
👨💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me...
📧 Электронная почта: [email protected]
🌐 Веб-сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/
🍿 СМОТРИТЕ ДАЛЕЕ
Плейлист n8n: • How to Get Started with n8n (without feeli...
Я только что устроился на новую работу и задумался — а что если бы я мог автоматизировать весь поиск работы? В этом руководстве я покажу вам, как создать рабочий процесс n8n, который собирает вакансии из LinkedIn с помощью Apify, анализирует их с помощью агентов ИИ и отправляет лучшие совпадения прямо в Telegram. Это разработка среднего уровня сложности, охватывающая три ключевые интеграции: Apify для сбора вакансий из LinkedIn, агенты ИИ для интеллектуального анализа вакансий и Telegram для ежедневных уведомлений.
Мы начнем с настройки запланированных триггеров и параметров ручного тестирования, а затем перейдем к сбору вакансий с использованием определенных фильтров, таких как местоположение, тип работы и уровень опыта. Рабочий процесс сравнивает собранные вакансии с таблицей Google Sheets, чтобы избежать дубликатов, отфильтровывает нерелевантные позиции и использует ИИ для определения вашей пригодности на основе ваших навыков. Для подходящих вакансий второй агент ИИ генерирует анализ недостающих навыков, сводные данные о соответствии и даже черновики сопроводительных писем — все это автоматически отправляется в ваш Telegram.
Если у вас есть некоторый опыт работы с n8n, вы сможете следовать инструкциям. Каждый узел подробно описан на канале, а полный JSON-файл доступен в нашем бесплатном сообществе School. Независимо от того, активно ли вы ищете работу или просто хотите изучить продвинутую автоматизацию, этот рабочий процесс демонстрирует реальные примеры проектирования систем ИИ и практические методы экономии времени. Дайте мне знать, какие рабочие процессы вы хотели бы увидеть в будущем!
ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 Создание автоматизированного парсера вакансий LinkedIn
01:25 Настройка триггеров рабочего процесса
03:01 Настройка Apify для парсинга LinkedIn
06:02 Настройка актора вакансий LinkedIn
09:49 Тестирование парсера и очистка данных
12:02 Предотвращение дублирования вакансий с помощью Google Sheets
15:17 Фильтрация вакансий по ключевым словам в заголовке
17:32 Создание ИИ-агента для сопоставления вакансий
21:52 Настройка парсера структурированных выходных данных
23:28 Тестирование анализа соответствия вакансий ИИ
25:04 Второй ИИ-агент для анализа вакансий
28:48 Добавление результатов в Google Sheets
31:52 Отправка оповещений о вакансиях в Telegram
33:46 Рабочий процесс завершен и следующие шаги
ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ:
LinkedIn Райана: / ryan-p-nolan
Ссылка на профиль Мэтта в LinkedIn: / matt-payne-ceo
Ссылка на Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS
*Это партнерская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без дополнительных затрат для вас.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: