ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Support Vector Machine vs Naive Bayes dengan R Studio

SVM

Support Vector Machine

Naive Bayes

Teorema Bayes

Dalil Bayes

Bayesian

Inferensi Bayesian

Klasifikasi

Machine Learning

Probabilitas

Peluang

Tutorial

R Studio

R Programming

Python

SPSS

Big Data

Artificial Intelligence

Supervised Learning

Hyperplane

Statistika

Statistics

Data Scientist

Data Science

Data Analitics

bahasa indonesia

classification

Автор: Manusia Setengah Chi Kuadrat

Загружено: 2020-07-16

Просмотров: 1989

Описание: Metode klasifikasi di statistika sangat banyak sekali jenisnya. Metode klasifikasi berdasarkan teorema peluang salah satunya adalah Naive Bayes. Dengan teorema bayes maka kita bisa menghitung nilai probabilitas prior dan posterior untuk melakukan klasifikasi sebuah data. Selain itu adapula metode SVM atau support vector machine yang menggunakan hyperplane untuk memisahkan data menjadi beberapa kelas yang telah kita tentukan sebelumnya.

Kuy like dan subscribe channel ini agar mimin yang tampan makin semangat membuat 1000 video data science dan AI yang baru

Credit to:
Designer Graphic: @lifanafafa
Editor Video: @jefferio_gusti

Github Repo:
Python: https://github.com/Syukrondzeko/Pytho...
R: https://github.com/Syukrondzeko/R-Stu...

Reach Me:
IG : muhammadsyukron07
LinkedIn:   / muhamad-syukron-b1314a184  
Medium:   / muhammad-syukron  
Podcast: https://open.spotify.com/show/6YFJ7IL...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Support Vector Machine vs Naive Bayes dengan R Studio

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]