ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder

Автор: ProtonX

Загружено: 2021-06-22

Просмотров: 22185

Описание: Slide: https://protonx.io/courses/6433eb5299...

Hôm nay chúng ta sẽ đọc và lập trình bài báo Transformer: Attention Is All You Need. Video này diễn giải phần đầu tiên: Encoder.

Đây chính là mô hình xương sống cho những mô hình Deep Learning trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện tại.

Code bài báo: https://github.com/bangoc123/transformer

Đây là nội dung trong chuỗi video Papers-Videos-Code: https://protonx.ai/papers-videos-code/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 2 - Transformer Decoder

Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 2 - Transformer Decoder

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут

Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI

Mì Transformer - tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ - Mì AI

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Coding a Transformer from scratch on PyTorch, with full explanation, training and inference.

Coding a Transformer from scratch on PyTorch, with full explanation, training and inference.

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Внимание — это все, что вам нужно

Внимание — это все, что вам нужно

Зачем нужна топология?

Зачем нужна топология?

Đọc nghiên cứu mô hình Vit Transformer: Transformers for Image Recognition at Scale

Đọc nghiên cứu mô hình Vit Transformer: Transformers for Image Recognition at Scale

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

Проектирование БПЛА, часть 1: Определение задачи, требований и проектной цели.

Проектирование БПЛА, часть 1: Определение задачи, требований и проектной цели.

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов

Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]