6 - Estimation

Автор: Brady Neal - Causal Inference

Загружено: 2020-10-05

Просмотров: 11437

Описание: In the sixth week of the Introduction to Causal Inference online course, we cover estimation of causal effects. Please post questions in the YouTube comments section.

Introduction to Causal Inference Course Website: causalcourse.com

0:00 Intro
1:06 CATE Preliminaries
2:51 Outline
3:50 Conditional Outcome Modeling (COM)
11:31 Grouped COM
13:43 TARNet
16:08 X-Learner
20:52 Propensity Scores
25:39 Inverse Probability Weighting (IPW)
32:17 Outcome and Propensity Score Modeling
33:45 Doubly Robust Methods
34:58 Matching
36:32 Double Machine Learning
38:09 Causal Trees and Forests

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

6 - Estimation

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Susan Athey Guest Talk - Estimating Heterogeneous Treatment Effects

Susan Athey Guest Talk - Estimating Heterogeneous Treatment Effects

7 - Unobserved Confounding, Bounds, and Sensitivity Analysis

7 - Unobserved Confounding, Bounds, and Sensitivity Analysis

Full Lectures - Causal Inference Course

Full Lectures - Causal Inference Course

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

8 - Instrumental Variables

8 - Instrumental Variables

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Интуитивное введение в сопоставление показателей склонности

Интуитивное введение в сопоставление показателей склонности

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

4 - Причинно-следственные модели

4 - Причинно-следственные модели

Machine Learning & Causal Inference: A Short Course

Machine Learning & Causal Inference: A Short Course

Introduction to Bayesian Additive Regression Trees (BART) for Causal Inference

Introduction to Bayesian Additive Regression Trees (BART) for Causal Inference

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

Lectures on Causality: Jonas Peters, Part 1

Lectures on Causality: Jonas Peters, Part 1

Average Treatment Effects: Propensity Scores

Average Treatment Effects: Propensity Scores

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

What is causal inference, and why should data scientists know? by Ludvig Hult

French Paris Chanson🎼Un Voyage Romantique Entre Mélodies Douces et Émotions Sous le Ciel de Paris 🇫🇷

French Paris Chanson🎼Un Voyage Romantique Entre Mélodies Douces et Émotions Sous le Ciel de Paris 🇫🇷

5 - Randomized Experiments and Identification

5 - Randomized Experiments and Identification

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

1 - A Brief Introduction to Causal Inference (Course Preview)

1 - A Brief Introduction to Causal Inference (Course Preview)