ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab

TensorFlow

TF

tensorflow machine learning

machine learning

ML tutorials

Google Colabs

TensorFlow in colabs

tensorflow.js

javascript for tensorflow

machine learning developers

google ai

colabs tutorials

what is colabs

colabs intro

ML notebooks

coding

google developers

neural networks

jupyter notebook

google cloud notebook

code tensorflow

coding with tensorflow

breast cancer

breast cancer classification

breast cancer machine learning

GDS: Yes;

Автор: TensorFlow

Загружено: 2019-02-12

Просмотров: 173880

Описание: Google Colaboratory is a free Jupyter notebook environment that requires no setup and runs entirely in the Cloud. In this episode of Coding TensorFlow, Laurence shows us how to code, test, and train neural networks right in your browser, without having to worry about installing any kind of runtime. Watch to quickly see an example of how you can use TensorFlow to build a neural network for breast cancer classification...all this happens within Colab!



Download the pre-processed data & Colab to try it yourself → https://github.com/lmoroney/funcode/b...

Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set → http://bit.ly/2tj4YNn



Watch “Install TensorFlow with Colab” & more → https://bit.ly/2RCIaC5
Subscribe to TensorFlow for the latest in machine learning → https://bit.ly/TensorFlow1

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]