多重共線性があってもだいじょうびっ！主成分回帰(PCR)を解説します。
Автор: 熊野コミチ 統計とお仕事チャンネル
Загружено: 2021-05-03
Просмотров: 5062
Описание:
重回帰分析を行う際に気を付けないといけないのが多重共線性。
重回帰分析の敵！！多重共線性を回避する方法
• 重回帰分析の敵！！多重共線性を回避する方法
その多重共線性を回避する方法を解説します。
関連動画
重回帰分析で複数の因子の影響を確認しよう
• 重回帰分析で複数の因子の影響を確認しよう
【多変量解析】データをゲットしたらまずは相関行列を作ろう
• 【多変量解析】データをゲットしたらまずは相関行列を作ろう
多変量解析への第一歩 主成分分析(出来るだけ)数学を使わずに解説します
• 多変量解析への第一歩 主成分分析(出来るだけ)数学を使わずに解説します
解読っ！主成分分析の主成分【第一主成分って何を示しているの？】
• 解読っ！主成分分析の主成分【第一主成分って何を示しているの？】
相関関係を散布図と相関係数で見出そう！！【ただしリスクもあり】
• 相関関係を散布図と相関係数で見出そう！！【ただしリスクもあり】
相関関係と因果関係の違い。言葉の違いじゃない済まないくらい重要。【散布図】【相関関係】
• 相関関係と因果関係の違い。言葉の違いじゃない済まないくらい重要。【散布図】【相関関係】
回帰式の精度を表す決定係数R2を解説します。【相関係数と同じようで違うんです】
• 回帰式の精度を表す決定係数R2を解説します。【相関係数と同じようで違うんです】
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Как представить 10 измерений? [3Blue1Brown]](https://imager.clipsaver.ru/tCIARwH01Ac/max.jpg)
