Programé una IA con 'personalidad': El poder de las Cadenas de Markov.
Автор: juan bosh garcia
Загружено: 2026-01-23
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¿Qué pasa cuando dejas que una matriz matemática decida el destino de tu código? Hoy vamos un paso más allá en nuestra IA de optimización. No solo vamos a unir un Algoritmo Genético con un Refinador (Hill Climbing), sino que vamos a usar Cadenas de Markov para crear una 'psicología algorítmica'. El resultado es tan eficiente como aterrador."
Puntos clave del vídeo:
El Ping-Pong Algorítmico: Cómo alternar entre exploración bruta y refinamiento milimétrico.
Matrices de Transición: Diseñando una IA "Tenaz" frente a una "Volátil".
Ergodicidad: Por qué, pase lo que pase, el destino de la simulación es inevitable.
El Estado Estacionario: Calculando $P^n$ para predecir el futuro de nuestro código.
"Si alguna vez pensaste que la probabilidad era aburrida, espera a ver cómo 9 números pueden controlar el comportamiento de miles de individuos buscando la solución perfecta."
#programacion #python
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