آموزش تحلیل پوششی داده‌ ها و پیاده‌ سازی در گمز GAMS

Описание: FaraDars: آموزش تحلیل پوششی داده‌ ها و پیاده‌ سازی در گمز GAMS - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/ismp

0:00:00 درس یکم: تعاریف مقدماتی
0:06:55 درس دوم: روش‌های پارامتری و غیر پارامتری کارایی مطلق و نسبی
0:15:01 درس سوم: اصول موضوع تحلیل پوششی داده‌ها
0:24:16 درس چهارم: تعریف مجموعه‌ها و معرفی دستورات گمز
0:27:36 درس پنجم: مقدماتی بر مدل‌های شعاعی و غیر شعاعی
0:31:20 درس ششم: مدل CCR

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یک روش غیر پارامتری پرکاربرد به منظور ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری (DMUs) با چندین ورودی و خروجی است. مدیران و تصمیم‌گیرندگان با استفاده از این روش و مدل‌های آن می‌توانند به نقاط ضعف، قوت و عملکرد خویش آشنا شده و با در نظر گرفتن نتایج به تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی بپردارند.

در این آموزش ضمن آشنایی با تعاریف مقدماتی DEA مانند: کارایی، واحد تصمیم‌گیرنده و… با مدل‌ها و روش‌های توسعه‌یافته مانند: ابرکارایی و رتبه‌بندی، مدل‌های شبکه‌ای، مدل‌های DEA با عوامل نامطلوب، کارایی هزینه، درآمد و… آشنا می‌شویم.

به علاوه طریقه به کارگیری و استفاده از نرم‌افزار گمز (GAMS) به منظور پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها و تحلیل عملکرد آموزش داده می‌شود. گمز نرم‌افزاری مفید به منظور حل مدل‌های خطی، غیر خطی، برنامه‌ریزی صحیح مختلط و... است. در حین آموزش تلاش می‌شود تا با ارائه مثال‌های کاربردی، روش‌ها برای مخاطبان قابل درک‌تر گردد.

در این فرادرس سعی می‌شود مطالب به زبان ساده ارائه شود. بنابراین مطالب مطرح شده می‌توانند برای مدیران، تصمیم‌گیرندگان، دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های متفاوت مانند: مهندسی صنایع، ریاضی کاربردی و مدیریت، مفید واقع شود. بی‌شک تحلیل کارایی و عملکرد سازمان‌ها یکی از گام‌های مهم به منظور برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری است. در این آموزش مدل‌ها و روش‌های متفاوت تحلیل پوششی داده‌ها به منظور بررسی کارایی و عملکرد آن‌ها، تشریح و همچنین با نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در نرم‌افزار GAMS آشنا خواهیم شد.

آموزش تحلیل پوششی داده‌ ها و پیاده‌ سازی در گمز GAMS - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/ismp