¿Cómo detectar objetos con REDES TRANSFORMER? | Detection Transformer ¡EXPLICADO!

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La detección de objetos es una de las aplicaciones más comunes de la visión por computador y consiste en encontrar la localización exacta y la categoría de los diferentes objetos de interés que puede haber en una imagen.

Así que en este video les voy a explicar en detalle cómo funciona el “Detection Transformer” o DETR, un modelo de detección de objetos basado en Redes Transformer que fue creado por Meta y que es la base de la gran mayoría de modelos de detección de objetos basados en este tipo de redes que existen en la actualidad.

00:00 Introducción
02:00 ¿Qué es la detección de objetos?
04:19 DETR: idea básica
07:42 DETR: red convolucional
09:32 DETR: red transformer
17:58 DETR: pérdida bipartita
27:33 Conclusión

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