ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Google Earth Engine Tutorial 8: Water Quality Analysis Using Remote Sensing Techniques (Turbidity)

GIS

Remote sensing

arcgis

gisrs

learn arcgis

how to create map in arcgis

GIS youtube channel

spatial science

geospatial science

NDTI

water quality analysis

NDWI

Автор: GIS & RS Solution

Загружено: 2025-03-03

Просмотров: 4453

Описание: Water Turbidity Estimation and Mapping Using Sentinel-2 Imagery in Google Earth Engine
In this video, you will learn how to estimate water turbidity using Sentinel 2 Images in the Google Earth engine. Turbidity is the level of suspended sediments in water, indicating water clarity or how clear the water is.
The Normalized Difference Turbidity Index (NDTI) is an index used to estimate the turbidity of water bodies, which is a measure of water quality related to the number of suspended particles (like sediments, plankton, or pollutants) in the water.

Turbidity can affect aquatic ecosystems and the overall health of a water body, so monitoring it is important for environmental management.

The NDTI is derived using remote sensing data, especially from satellite imagery such as that from the Sentinel-2 satellite. It leverages the reflectance values from specific bands of the satellite, particularly the green (B3) and red (B4) bands, to assess turbidity. The formula for the NDTI is:

NDTI= B3-B4/B3+B4

Where:
B3 (Green band): Sensitive to water chlorophyll and suspended sediments.
B4 (Red band): Sensitive to the presence of turbidity, which is caused by particles in the water.
Interpretation
Positive NDTI values: Indicate higher turbidity.
Negative NDTI values: Indicate lower turbidity.
The NDTI values typically range from -1 to 1, and higher positive values correspond to more turbid (less clear) water.

Code link: https://code.earthengine.google.com/8...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Google Earth Engine Tutorial 8: Water Quality Analysis Using Remote Sensing Techniques (Turbidity)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Google Earth Engine Tutorial 9: How to Calculate NDVI Using Landsat 9

Google Earth Engine Tutorial 9: How to Calculate NDVI Using Landsat 9

Lake Water Chlorophyll Estimation Using Sentinel 2A Imagery in Google Earth Engine

Lake Water Chlorophyll Estimation Using Sentinel 2A Imagery in Google Earth Engine

Coastline change detection using remote sensing in Google Earth Engine

Coastline change detection using remote sensing in Google Earth Engine

Google Earth Engine Tutorial 6: Air Quality Monitoring using Remote Sensing Techniques

Google Earth Engine Tutorial 6: Air Quality Monitoring using Remote Sensing Techniques

Tutorial 32: Normalized Difference Water Index (NDWI) in Google Earth Engine (GEE)

Tutorial 32: Normalized Difference Water Index (NDWI) in Google Earth Engine (GEE)

Google Earth Engine Tutorial-74: Groundwater Monitoring

Google Earth Engine Tutorial-74: Groundwater Monitoring

Download Landsat 8 imagery using Google Earth Engine | Beginners

Download Landsat 8 imagery using Google Earth Engine | Beginners

Google Earth Engine Tutorial-72: Water Chlorophyll Estimation, using Sentinel-2 Images

Google Earth Engine Tutorial-72: Water Chlorophyll Estimation, using Sentinel-2 Images

Трамп объявил о прекращении огня / Конец российского наступления?

Трамп объявил о прекращении огня / Конец российского наступления?

Итоги дня | Обыски у главы МВД | Взрыв в центре Москвы | Кремль про конфликт с Баку

Итоги дня | Обыски у главы МВД | Взрыв в центре Москвы | Кремль про конфликт с Баку

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]