ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

varameta': Meta-analysis of medians

Автор: R Consortium

Загружено: 2018-07-14

Просмотров: 481

Описание: Meta-analyses bring together summary statistics from multiple sources; which are reported in various ways. In this talk I will introduce the `varameta` package, which will provide an underlying (and reproducible) framework for understanding skewed meta-analysis data and reporting. The `varameta` package accompanies a couple of theoretical meta-analysis papers I am working on for meta-analysis of medians. This package is also designed to be an adjunct to the well-established conventional `metafor` package. In this package I have collated the existing techniques for meta-analysing skewed data reported as medians and interquartile ranges (or ranges). The `varameta` package will also include reproducible simulation documentation (in .Rmd) of existing methods in meta-analysis benchmarked against our proposed estimator for the standard error of the sample median. In this talk I will demonstrate the package, the web interface for clinicians, as well as how it can be implemented in everyday systematic reviews.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
varameta': Meta-analysis of medians

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Meta analysis continuous outcome standarised mean difference funnel forest plot in R Statistics

Meta analysis continuous outcome standarised mean difference funnel forest plot in R Statistics

ESMARConf2023: {metamedian} tutorial

ESMARConf2023: {metamedian} tutorial

Извлечение данных для метаанализа: Шаг 1

Извлечение данных для метаанализа: Шаг 1

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Introduction to Meta-analysis using Stata

Introduction to Meta-analysis using Stata

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

R Statistics playlist

R Statistics playlist

Всего 40 строк кода

Всего 40 строк кода

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Зачем нужна топология?

Зачем нужна топология?

Проблема нержавеющей стали

Проблема нержавеющей стали

Meta-analysis | The inverse variance method | Forest plot in R

Meta-analysis | The inverse variance method | Forest plot in R

R for Health Technology Assessment (HTA): Identifying Needs, Streamlining Processes

R for Health Technology Assessment (HTA): Identifying Needs, Streamlining Processes

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Удержание LLM на своем пути: целенаправленный ИИ для науки о данных и исследований

Удержание LLM на своем пути: целенаправленный ИИ для науки о данных и исследований

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Стандартное отклонение (простое объяснение)

Стандартное отклонение (простое объяснение)

Вебинар R Consortium — Масштабирование анализа данных в R с помощью Arrow

Вебинар R Consortium — Масштабирование анализа данных в R с помощью Arrow

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]