AI/ML+Physics: обзор будущих модулей и учебных курсов [Машинное обучение с учётом физики]
Автор: Steve Brunton
Загружено: 2024-05-03
Просмотров: 24960
Описание:
В этом видео представлен краткий обзор предстоящих модулей и учебных курсов этой серии по машинному обучению с учётом физики. Темы включают: (1) Экономное моделирование и SINDy; (2) Нейронные сети с учётом физики (PINN); (3) Операторные методы, такие как DeepONets и нейронные операторы Фурье; (4) Симметрии в физике и машинном обучении; (5) Технология цифровых двойников; и (6) Практические примеры из инженерии.
Это видео было создано в Вашингтонском университете при финансовой поддержке компании Boeing.
%%% ГЛАВЫ %%%
00:00 Введение и обзор
01:06 Обзор 5 этапов
04:08 Обзор физики на этапах
05:11 Зачем нужны физические модели: стоимость и масштаб данных
07:53 Зачем нужны физические модели: обобщённые модели
10:01 Зачем нужны физические модели: открытие физики
11:40 Комплексное влияние встраивания физики // Сложно подобрать подходящую формулировку
12:55 Пример: данные маятника и SINDy
15:20 Пример: символическая регрессия и эволюционная оптимизация
16:45 Пример: лагранжевы нейронные сети
18:34 Архитектуры и симметрии
19:36 Применение в инженерии
21:21 Цифровой двойник
22:15 Бенчмарк Проблемы
23:35 Концовка
Повторяем попытку...
![AI/ML+Physics: обзор будущих модулей и учебных курсов [Машинное обучение с учётом физики]](https://imager.clipsaver.ru/_ObvDgPMWkU/max.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning]](https://imager.clipsaver.ru/ARMk955pGbg/max.jpg)
![Fourier Neural Operator (FNO) [Physics Informed Machine Learning]](https://imager.clipsaver.ru/W8PybqAk6Ik/max.jpg)
![Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]](https://imager.clipsaver.ru/-zrY7P2dVC4/max.jpg)
![Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]](https://imager.clipsaver.ru/6Hv2GLtnf2c/max.jpg)
![Нейронные ОДУ (НОДУ) [Машинное обучение с учетом физики]](https://imager.clipsaver.ru/nJphsM4obOk/max.jpg)
![Python Symbolic Regression (PySR) [Physics Informed Machine Learning]](https://imager.clipsaver.ru/df43V4OjMVs/max.jpg)
