ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

#57 Semantic Segmentation | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Lec 57

Semantic Segmentation

Автор: NPTEL-NOC IITM

Загружено: 2019-05-06

Просмотров: 30645

Описание: Welcome to 'Machine Learning for Engineering & Science Applications' course !

This lecture discusses semantic segmentation and fully convolutional networks (FCNs). FCNs take an image as input and produce an output image where each pixel is labeled with a semantic class. The U-Net architecture is a popular FCN architecture that uses a VGG-type block.
NPTEL Courses permit certifications that can be used for Course Credits in Indian Universities as per the UGC and AICTE notifications.

To understand various certification options for this course, please visit https://nptel.ac.in/courses/106106198

#SemanticSegmentation #FullyConvolutionalNetworks #UNet #VGGBlock

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
#57 Semantic Segmentation | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

#58 Hyperparameter Optimization | Machine Learning for Engineering & Science Applications

#58 Hyperparameter Optimization | Machine Learning for Engineering & Science Applications

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

The Most Misunderstood Concept in Physics

The Most Misunderstood Concept in Physics

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning]

Residual Networks (ResNet) [Physics Informed Machine Learning]

Computers Are Just Rocks Doing Math

Computers Are Just Rocks Doing Math

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Lecture 7: Convolutional Networks

Lecture 7: Convolutional Networks

Lecture 9 | CNN Architectures

Lecture 9 | CNN Architectures

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]